卡尔
共 1,741 篇文章
卡尔 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1741 篇文章，持续更新中。
飞思卡尔摄像头算法分析
涵盖平衡小车控制算法的完整分析，包含加速度传感器滤波、PID控制及系统稳定性优化方法，适合深入理解嵌入式控制系统设计。
飞思卡尔光电
飞思卡尔光电车实战例程，基于真实项目开发，包含传感器控制与路径识别逻辑，可直接用于智能小车开发，经过多个实际场景验证，代码结构清晰、稳定性高。
imx53UG
基于A8架构的imx53UG开发资料，涵盖硬件设计与系统优化方案，适用于嵌入式项目实战，工程师必备的飞思卡尔技术参考。
四轴姿态解算代码
适用于无人机或机器人项目开发，提供四轴姿态解算的完整代码实现，涵盖卡尔曼滤波与互补滤波算法，帮助开发者快速构建稳定的姿态控制模块。
嵌入式飞思卡尔实训手册
难得一见的飞思卡尔16位单片机实训完整资料，涵盖软硬件开发全流程，适合嵌入式初学者系统掌握核心技术。
多传感器融合算法
基于传感器数据协同处理技术，实现多源信息高效融合。采用卡尔曼滤波与加权平均算法结合，提升系统感知精度与稳定性，适用于复杂环境下的实时决策场景。
三天入门K60
一套针对飞思卡尔MK60系统板的入门学习资料，帮助初学者快速掌握基础概念与开发流程，适用于嵌入式系统开发的前期学习。
飞思卡尔智能车电磁组例程
循序渐进讲解飞思卡尔智能车电磁组开发，涵盖传感器数据采集、路径识别与控制逻辑实现。适合从零开始掌握嵌入式系统设计与调试技巧。
飞思卡尔kl25
适用于嵌入式系统开发的飞思卡尔KL25微控制器初始化程序，基于IAR环境编写，支持快速上手与功能配置，是物联网和工业控制项目的常用技术方案。
卡尔曼滤波源码
可直接用于工业传感器数据融合的卡尔曼滤波源码，基于多传感器姿态估计优化设计，经过多个实际项目验证，具备高精度与稳定性，适合嵌入式系统开发使用。
虚拟示波器
一款面向飞思卡尔及其他嵌入式开发的虚拟示波器工具，支持实时信号捕获与分析，提升调试效率，适用于竞赛与项目开发场景。
智能车电源设计
飞思卡尔设计大赛验证的智能车电源设计方案，涵盖高效能、低功耗与稳定性优化，适合嵌入式系统开发与硬件工程师参考。
飞思卡尔Kinetis技术培训
面向实际开发的飞思卡尔Kinetis系列芯片培训资料，涵盖核心模块配置与调试技巧，适用于嵌入式系统开发场景，代码可直接用于生产环境。
自适应非线性卡尔曼滤波算法
针对复杂动态系统设计的自适应非线性卡尔曼滤波算法，可直接用于工业控制与导航定位场景。基于实时误差估计优化滤波参数，提升系统鲁棒性与跟踪精度，已在多个工程项目中验证效果。
飞思卡尔K10、K60通用
想要快速实现飞思卡尔K10/K60的LED控制？这份例程提供清晰的代码结构和配置方法，帮助你解决硬件初始化与外设驱动中的常见问题。适合嵌入式开发入门与项目调试参考。
多信息理论与研究
难得一见的多信息理论完整资料，涵盖信息论核心概念与模式识别方法，结合卡尔曼滤波技术深入解析，适合进阶学习与研究参考。
飞思卡尔MCU开发全攻略
帮助开发者快速掌握飞思卡尔MCU的选型与开发技巧，涵盖从传统32位架构到ARM Cortex-M0+的核心技术。通过实战案例解析，提升嵌入式系统设计效率，适配多种低功耗应用场景。
卡尔曼滤波器介绍
基于实际项目验证的卡尔曼滤波器解析，涵盖离散卡尔曼理论与扩展卡尔曼滤波器的应用方法，配有直观图示与实例说明，适合工程师快速掌握核心算法逻辑与实现技巧。
飞思卡尔16单片机EEPROM
基于飞思卡尔16位单片机的EEPROM驱动模块，采用模块化设计实现高效数据存储与读取。支持多场景应用，具备良好的兼容性与稳定性，适用于工业控制及嵌入式系统开发。
第九届飞思卡尔比赛规则
基于最新智能车竞赛标准设计，涵盖第九届飞思卡尔比赛的技术规范与评分机制，适用于全国参赛团队进行系统开发与策略制定。