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卡尔曼滤波技术,作为现代信号处理与控制系统中的核心算法之一,广泛应用于导航、机器人定位及状态估计等领域。通过融合多传感器数据,卡尔曼滤波能够有效提高系统精度与鲁棒性。本页面汇集了7588个精选卡尔曼相关资源,涵盖理论研究、仿真模型到实际案例分析,是电子工程师深入学习和应用卡尔曼滤波不可或缺的宝库。立即探索,开启您的精准控制之旅!

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文件包含有5项内容: 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求...

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