博弈
共 94 篇文章
博弈 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 94 篇文章，持续更新中。
基于ARM的黑白棋游戏
帮助开发者快速上手基于ARM架构的黑白棋游戏开发，涵盖完整逻辑实现与硬件交互细节，适合深入理解嵌入式系统设计与博弈算法应用。
博弈论基础
深入浅出地解析博弈论的核心思想及其在现实生活中的应用，帮助读者理解从理论到实践的全过程。无论你是初学者还是希望进一步深化理解的专业人士，本书都能为你提供宝贵的洞见，让你掌握如何在复杂决策环境中运用博弈策略。
博弈论与计量经济学
博弈论与计量经济学为微观经济研究提供理论支持
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股市博弈论下篇.doc发噶好感动发广告而额外热网论文了王荣强
基于多目标博弈的入侵检测系统
基于多目标博弈的入侵检测系统,本人好不容易找的资料，欢迎下载
期刊论文：无线CDMA数据网络中功率控制的非合作博弈方法
·期刊论文：无线CDMA数据网络中功率控制的非合作博弈方法
一种基于DSP和FPGA的博弈硬件方案实现
·摘要： 为了提高博弈系统处理速度,设计一套专用的多处理器系统, 达到博弈处理能力要求是一种切实可行的方案.而多处理器系统的并行计算和任务分配调度也为这套博弈硬件系统提出了难题.在介绍国际象棋博弈计算机发展历程及其典型系统的结构基础上,给出了采用松散耦合型的多处理器博弈硬件体系结构.并且详细介绍了基于DSP和FPGA的一种解决方案.根据博弈硬件系统结构和博弈任务的特点,给出了一种有效的
期刊论文：无线网络QoS控制的博弈论方法
·期刊论文：无线网络QoS控制的博弈论方法
企业集团内部转移定价的合作博弈分析
<P>针对边际成本转移定价策略在集团利益分配方面存在的不公平性缺陷，引入合作博弈的思想，提出在边际成本转移价格的基础上，运用Shapley值按各子企业的贡献大小，对集团利润进行重新分配。具体表现为首先
基于博弈论的鲁棒控制
把博弈论与鲁棒控制相结合，实现汽车主动悬架的控制。
基于博弈论框架的用户行为决策模型
从风险与安全的角度提出一种新的用户行为决策模型，将服务提供者和用户作为非合作博弈的对立方，在不完全信息静态博弈的基础上研究博弈参与者之间的交互行为。从博弈参与者的相互依赖的行动选择角度建立博弈模型，求
传感器网络非合作博弈功率控制及其仿真
针对基于CDMA通信方式的传感器网络模型，采用非合作博弈功率控制算法对网络中的节点进行分布式功率控制。在算法中为传感器节点构造包含效用函数和代价函数的支付函数模型，通过并行迭代的方式获得网络功率控制的
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合作博弈框架的资源分配 合作博弈框架的资源分配
基于博弈理论的无线Ad Hoc网络MAC协议研究
在综合考虑博弈理论和无线Ad Hoc网络特点的基础上，提出非完全合作博弈理论，将其应用于无线Ad Hoc网络MAC协议的性能优化。在非完全合作博弈理论中，各节点监测信道以获得当前系统博弈状态(利用虚拟
CR系统中基于微分博弈的功率控制算法
<p>摘 要：该文针对认知无线电系统动态性的特点，将微分博弈理论应用在认知无线电系统的功率控制中，建立了功</p><p>率控制的非合作微分博弈模型，提出了一种基于微分博弈的分布式非合作功率控制算法。该算法在满足认知用户平</p><p>均功率门限和QoS 需求的基础上，实现了分布式动态功率控制，获得了反馈纳什均衡解析解。仿真结果表明，该</p><p>算法可有效控制各认知用户的发射功率，增加系统吞吐量
OFDMA上行链路中基于博弈论的子载波和功率分配算法
<p>摘 要：传统OFDMA 上行链路资源分配算法中一般以最大化各用户速率或最小化发射功率为依据对子载波和功</p><p>率进行分配，而对于各用户的功率效率问题并没有加以考虑。针对这一问题，该文提出了一种基于功率效率最优的</p><p>联合子载波功率分配算法。首先给出了在各用户峰值功率约束条件下达到收益函数最优的必要条件并证明了算法纳</p><p>什均衡的存在及唯一性，然后给出了子载波功率分配算法
基于多组博弈的新型网络流量控制模型
<p>摘 要：该文研究了具有强分布式特征和分层结构的通信网络流量控制问题，借鉴多组博弈模型来研究新型的网络</p><p>流量控制模型，构造了基于网络流量速率和时延为参数的流量效用函数，使之能适度地满足不同业务的用户流量</p><p>QoS 需求，利用多组博弈优化模型建立了基于Min-Max 的公平的网络流量控制博弈模型。理论上证明了提出的网</p><p>络流量控制模型的非劣纳什策略存在性。数值仿真
ARM微控制器的下棋机器人设计
机器人发展至今，已经演变出无数的类型，迅速从工业领域地普及开来，而智能机器人也越来越成为未来社会的一大主流，渗透到我们生活的方方面面。随着技术的不断进步以及市场空间的进一步扩大，将会加快机器人，特别是家庭娱乐型机器人的普及。为此，我们把下棋机器人这种家庭娱乐型机器人作为我们的研究课题，设计体积小、成本低、性能适中的下棋机器人，使其适合家用。 本文选用嵌入式的系统作为开发平台，采用低功耗、高性能的A
华为AI安全白皮书2018-cn
<p>华为AI安全白皮书2018-cn</p><p><br/></p><p>近年来，随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进，诸如图像识别、语音识
别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用。越来越多公司都将增大在AI的投入，将其作为业务发展
的重心。华为全球产业愿景预测：到2025年，全球将实现1000亿联接，覆盖77%的人口；85%的企业应用将部署到
博弈论2.7节
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