该文主要研究的是无源定位的三种基本定位体制
上传时间： 2015-08-30
上传用户：思琦琦
建立了设备驱动与嵌入式系统的一种关系模型，分析和抽象出了一种基于该模型的设备驱动架构设计方案，并 给出了一例实现。重点叙述了各模块的功能和该驱动架构的关键技术
上传时间： 2014-01-02
上传用户：啊飒飒大师的
struts是java servlet中的一种结构，按照这个指引去做，就能很容易的构建
上传时间： 2015-09-02
上传用户：123啊
一个java的APPLET小程序,可以将用户输入的两个数字相加
上传时间： 2014-01-21
上传用户：wfl_yy
一个JAVA程序,可以对用户输入的两个数字进行比较分析,得出结果
上传时间： 2013-12-19
上传用户：kytqcool
目标跟踪中经常用到的一种运动目标轨迹描述
上传时间： 2014-12-08
上传用户：luke5347
内存中进行压缩和解压的两个方法： 压缩 int RamEncode(Byte *inBuffer, //输入内存缓冲区指针BYTE*类型 size_t inSize, //输入内存缓冲区的大小 Byte *outBuffer, //输出缓冲区指针BYTE*类型 size_t &outSize, //计算出的输出缓冲区大小 Int32 dictionary //字典的大小 ) 解压 int RamDecode(Byte *inBuffer, //输入内存缓冲区指针BYTE*类型 size_t inSize, //输入内存缓冲区的大小 Byte *outBuffer, //输出缓冲区指针BYTE*类型 size_t &outSize, //计算出的输出缓冲区大小 Int32 dictionary //字典的大小 ) 对文件进行压缩和解压的两个方法： 压缩： int FileEncode(LPCTSTR inFile, //输入文件路径 LPCTSTR outFile, //输出文件路径 Int32 dictionary //字典大小 ) 解压： int FileDecode(LPCTSTR inFile, //输入文件路径 LPCTSTR outFile, //输出文件路径 Int32 dictionary //字典大小 )
标签： RamEncode inBuffer inSize size_t
上传时间： 2014-01-21
上传用户：wangchong
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：xwd2010
滤波是信号处理的一种最基本而重要的技术，利用滤波可从复杂的信号中提取所需要的信号，抑制不需要的部分
上传时间： 2015-09-04
上传用户：Amygdala
实现了系统辨识的几种典型算法。 该例程有详细的注释和说明。
上传时间： 2014-07-08
上传用户：源弋弋
