协方差
共 64 篇文章
协方差 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 64 篇文章，持续更新中。
PCA协方差
一个项目中的一环节处理过程，PCA处理的源码，用vs直接打开运行就可以了
基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统
·摘要： 本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统.本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述.本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法
基于局部协方差模型的小波图像降噪
·摘 要:自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。[著者文摘]
基于多DSP并行结构实现MUSIC算法的设计
· 摘要： MUSIC算法是DOA估计领域最重要且比较成熟的算法之一,其硬件系统的实现是近年来的研究热点.采用MUSIC算法对来波信号进行DOA估计对系统的实时性,计算的速率和精确度都有很高的要求.MUSIC算法的运算量大且主要集中在求协方差矩阵、矩阵的特征值分解和谱峰搜索三部分,文中提出了几种简化运算的方法降低了计算量,并且采用了基于4片TMS320C6713芯片构成的多处
运动目标统计模型下的传感器管理方法
利用概率统计模型和信息增量最大化对运动目标检测进行传感器资源调度. 在求取信息增量时,将目标概率密度的变化分成目标转移和量测更新所引起的变化,并分别推出由均值和协方差的变化求解这两种情况下概率密度变化
基于瀑布过程的多重分形模型特性分析与检验
通过连乘瀑布过程的构建方法，采用对称的Beta分布拟合瀑布过程的乘数因子以及独立的pareto分布拟合瀑布过程的随机变量，建立网络流量多重分形模型。求解该模型合成流量的均值、方差、协方差的表达式，得出
基于正交子空间波达方向的新算法
将实际接收到的多个无线信号进行合理的假设,建立数学模型,取得信号的协方差方程及协方差方程的特征子空间,同时引入噪音的协方差方程与噪声空间分析讨论,结合软件编程,提出一种低信噪比、短时数据情况下估计多个
基于高速PCIFPGA平台的应用研究
信号处理的快速算法及其实现一直是信号处理技术的重要研究方向之一。DSP芯片一直是算法实现的主要处理器，然而随着FPGA技术的迅速发展，以及DSP芯片面对高速实时运算要求的力不从心，促使了算法开始从软实现转化为硬实现以及在信号处理领域FPGA取代DSP芯片趋势的发展。 为了实现对基于MD5的RADRJS协议的破解，我们设计实现了一款基于PCI+FPGA的高速平台和相应的PCI接口、DMA传输模式。通
语音信号特征参数的提取
随着语音技术应用的发展，语音信号数字处理的实时性要求越来越突出。这就要求在系统设计中，对系统的硬件环境要求更高。随着语音处理算法的日益复杂，用普通处理器对语音信号进行实时处理，已经不能满足需要。专用语音信号处理芯片能解决实时性的要求，同时对器件的资源要求也是最低的。 论文利用Altera公司的新一代可编程逻辑器件在数字信号处理领域的优势，对语音信号的常用参数—LPC(线性预测编码，Linear P
基于高速PCIFPGA平台的应用研究.rar
信号处理的快速算法及其实现一直是信号处理技术的重要研究方向之一。DSP芯片一直是算法实现的主要处理器，然而随着FPGA技术的迅速发展，以及DSP芯片面对高速实时运算要求的力不从心，促使了算法开始从软实现转化为硬实现以及在信号处理领域FPGA取代DSP芯片趋势的发展。 为了实现对基于MD5的RADRJS协议的破解，我们设计实现了一款基于PCI+FPGA的高速平台和相应的PCI接口、DMA传输模式。通
线性逆问题求解的多尺度降阶模型
<p>基于相对误差协方差矩阵信息，该文给出线性逆问题求解的多尺度降阶模型，把高阶模型的求</p><p>解问题转化为一个近似的低阶模型再进行求解.利用该降阶模型可以得到与完全模型相当的估计效果，同时</p><p>又能大大降低逆算法的计算量，从而有效地解决逆问题求解中计算复杂度过高的难题，增强逆问题求解算法</p><p>的可实施性.采用降阶模型进行求解还可以增加那些提供显著信息的点的估计精度.</p>
FOC-MUSIC与MUSIC算法的稳健性对比分析
<p>1引言</p><p>在阵列信号处理中，基于特征分解的高分辨阵列处理技术，因其高分辨性能和相对较低的计算量而受到极高的重视。在波达方向估计问题中最典型的是以MUSIC方法为代表的特征结构法。这些估计的高性能是在阵列信号满足模型假设的理想条件下得到的。但实际中阵元特性不可能精确得到，因而与理想模型有偏差。而这些很小的偏差可能会使这类方法的估计性能急剧下降。近几年来，高分辨技术对模型扰动的灵敏性分
非相干分布源DOA和角度扩展去耦估计方法
<p>摘 要：该文提出了一种新的非相干分布源的DOA 和角度扩展估计算法。根据空间频率模型下的非相干分布源协</p><p>方差矩阵的结构特点，可将协方差矩阵分离成两个分别由相位信息和幅度信息重建的矩阵。对矩阵的各主次对角线</p><p>元素均进行平滑，可得到包含相位信息和幅度信息的平滑向量。利用最小均方拟合方法，可从相位信息中估计得到</p><p>方位角；估计得到的方位角信息代入到幅度信息中即可获
基于矢量泰勒级数的模型自适应算法
<p>摘 要：在实际环境中，由于测试环境与训练环境的不匹配，语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是</p><p>减小环境失配影响的有效方法之一，它通过测试环境下的少量自适应数据，将HMM 模型的参数变换到测试环境</p><p>下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适应，同时对HMM 模型的均值向量和协方差矩阵进行变换，使其与实际环</p><p>境相匹配。实验证明，该文算法优于MLLR 算法和基于
利用改进的Toeplitz化技术实现米波雷达低仰角测高
<p>摘 要：由于多径效应的存在，米波雷达低仰角测高时除了收到目标的直达波外，还会收到与直达波相干的地(海)</p><p>面反射的多径信号。该文提出了两种利用改进的Toeplitz 化技术实现米波雷达低仰角测高方法。第1 种改进方法</p><p>不但利用阵列接收数据协方差矩阵的每一行元素构造Toeplitz 矩阵，还利用了与其对应每一列元素构造Toeplitz</p><p>矩阵，然后对这两个矩阵求
基于修正Hung-Turner投影的快速信源数检测算法
<p>摘 要：空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一，常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征</p><p>值，该文提出一种基于改进Hung-Turner 投影的多目标信源数快速检测算法，该算法根据采样协方差矩阵估计误</p><p>差的渐进分布特性确定一个判断门限，利用该门限实现GS 正交化次数的自动确定，从而完成对信源数的检测。该</p><p>算法无需对采样协方差矩阵的特征值分解运算
基于随机矩阵理论的DET合作频谱感知算法
<p>摘 要：针对认知无线电系统中的频谱感知问题，该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory, RMT)对多认</p><p>知用户(Secondary User, SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究，提出了一种新</p><p>的基于双特征值判决门限(Double Eigenvalue Threshold, DET)的合作频谱感知算法。由该算法感知
基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法
<p>摘 要：该文针对特殊的信号环境 各辐射源信号均值相等且不为零，利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde</p><p>结构，推导出了噪声子空间的解析形式，并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1 维和2 维DOA 估计</p><p>快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵，也不需要任何矩阵分解，因此计算量远小于传统的超分辨</p><p>DOA 估计，而且无论信号之间是否具有相干
基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法
<p>摘 要：自适应脉冲压缩能够有效抑制MIMO 雷达发射波形间的互干扰。该文提出了一种基于多级维纳滤波器</p><p>(MSWF)的MIMO 雷达自适应脉冲压缩方法，该方法利用多级维纳滤波器的前后向递推系数计算脉冲压缩滤波器</p><p>的权系数。与基于最小均方误差(MMSE)的自适应脉冲压缩方法相比，该方法无需对观测数据的协方差矩阵进行估</p><p>计和求逆，大大降低了计算复杂度。计算机仿真
一种小样本支持的多级最小模级联相消器
<p>摘 要：该文针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点，提出了一种改进的阵列信</p><p>号多级级联相消器方法，该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权，替代多级维纳滤波器的权值计算，具有收</p><p>敛速度快、运算量小等特点，且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明，此算法用较少样本</p><p>就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能