协同过滤
协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
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协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型,并用此模型对数据进行测试。
2017-03-07
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