基于协同过滤的垃圾邮件过滤系统
针对当前垃圾邮件过滤技术中邮件性质评价难及邮件附件判断难的问题，提出协同过滤模型，设计一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统针对垃圾邮件一般群发给多人的特点，提取用户的操作和阅读速度进行反馈，利用他人的反...
协同过滤技术资料
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协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
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基于协同过滤算法的电影推荐系统...
基于信任因子的协同过滤推荐算法
传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值，过于强调相似度的作用。除相似度以外，信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人提供推荐的次数为要素的可计算的信任模型与算...
协同过滤系统项目冷启动的混合推荐算法
研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题，运用基于内容预测的方法，对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测，应用2种优化步骤，过滤掉预测不准确的用户的评分。在此基础上用协同过滤的方法产生推荐，使传统推荐算法...
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