协同过滤
协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
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研究一种基于最小风险贝叶斯决策的垃圾短信过滤方法。对于以文本信息为主的短信，采用信息增益的方法进行特征选择，使用基于最小风险贝叶斯决策方法进行分类。通过自建短信语料库对该方法进行了实验。实验结果表明，
2024-03-03
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2024-05-20
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·摘 要:介绍同态滤波器的基本原理,基于Matlab软件,设计了适用的同态滤波器模型,并给出了其表达式参数,在此基础上,将同态滤波方法应用到彩色图像的光照补偿和对比度增强中。结果表明：经处理后的图像,局部对比度增强效果明显,较好地保持了图像...
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