📚 动目标检测技术资料

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动目标检测技术是现代雷达与视频监控系统的核心，通过先进的信号处理算法实现对移动物体的精准识别与跟踪。广泛应用于智能交通、安防监控及军事侦察等领域，为安全预警和数据分析提供强有力支持。本页面汇集了8190个精选资源，涵盖理论研究、实践案例及最新技术进展，助力电子工程师深入理解并掌握这一前沿科技，加速项目开发进程。立即探索，开启您的技术创新之旅！

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本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改...

📅 👤 wsf950131
HITLUDB 身份识别 实验

机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模...

📅 👤 maizezhen
机动

从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪...

📅 👤 梧桐
帧 滤波 运算 工程

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清华大学出版社出版的《数字图像处理实训教程》一书以提高动手能力为目标
清华大学 出版社 数字图像处理

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opencv学习笔记(二)基于haar-like特征的层叠推进分类器快速目标检测
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