经典的数据挖掘分类算法
经典的数据挖掘分类算法,由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值,基本过程如下: 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比...
经典的数据挖掘分类算法,由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值,基本过程如下: 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比...
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是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对 象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域 理想的脚本语言以及开发环境。...
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针对XML 数据半结构化的特点及概率查询的理论,结合蚁群算法,提出添加杂交 算子,更新信息素的方法,不仅能动态选择数据查询方向。...