基于MFC的实时数据动态显示界面设计
为了方便在天文观测时对大量变化的数据进行实时监测，提出了一种基于MFC的太阳爆发实时监测动态显示界面的设计方法，并完成了软件界面设计。该方法使用链表来存放实时更新的数据，以实时数据绘制曲线图，并且在每次绘图之前都根据数据的变化重新设定坐标幅度，以实现对数据波动变化的动态显示。该方法已经应用于太阳爆发...
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查看全部8352个资源 »基于强化学习的飞行自动驾驶仪设计
针对强化学习在连续状态连续动作空间中的维度灾难问题，利用BP神经网络算法作为值函数逼近策略，设计了自动驾驶仪。并引入动作池机制，有效避免飞行仿真中危险动作的发生。首先，建立了TD强化学习算法框架；然后根据经验将舵机动作合理分割为若干组，在不同的飞行状态时，调取不同组中的动作；...
扩频通信系统中Rake接收性能仿真研究
在扩频通信中，Rake接收是抵抗多径衰落的有效方法。本文首先介绍无线移动通信的信道特性，然后对Rake接收的基本原理和接收机结构进行详细描述，并对Rake接收性能进行了仿真比较。仿真结果表明，在多径信道条件下，Rake接收方式能很好的改善接收系统误码性能；采用GOLD序列扩频比m序列扩频方式时，Ra...
基于主导节点竞争机制的802.11n协议性能分析
针对现有IEEE802.11n协议中存在的节点间竞争信道时冲突概率较大和系统吞吐量受限的问题，提出一种新的基于主导节点竞争的MAC信道接入机制。该方法根据节点的地理位置将所有节点分成若干个独立的区域组，每个组设一个主导节点，由主导节点竞争信道；当主导节点竞争到信道后，组中其他成员节点在主导节点发送完...
基于Q学习的无线传感网络自愈算法
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真...
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