一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种
前馈技术,作为现代电子系统设计中的关键组成部分,广泛应用于信号处理、控制系统及通信领域,通过预测性调整来提高系统的稳定性和响应速度。掌握前馈原理不仅能够帮助工程师优化电路性能,还能在噪声抑制、电源管理等方面发挥重要作用。本页面汇集了2009份精选资源,涵盖理论分析到实际案例,是深入学习与应用前馈技术...
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种
微反应槽PCR芯片阵列前馈-串级控制系统 Feedforward-Cascade Control System for the Array of Micro-reactor Po
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提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表