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划分算法作为电子技术领域中的重要组成部分,广泛应用于信号处理、数据挖掘及机器学习等多个方面。通过高效地将复杂问题分解为更小、更易管理的部分,它不仅优化了计算效率,还提升了系统性能。无论是进行图像分割、语音识别还是网络流量分析,掌握划分算法都是提升项目成功率的关键。本页面汇集了30139个精选资源,包括教程、案例研究和最新研究成果,旨在帮助工程师们深入理解并灵活运用这一强大工具,加速技术创新与...

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摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数, . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出...

📅 👤 nanfeicui

K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3) 根据...

📅 👤 chenjjer

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