a) 参考《TMS320LF240x DSP结构、原理及应用》，弄清TMS320LF2407的定时器功能。 b) 测试定时器Timer1，周期中断0.1秒，并控制灯D2闪烁时间为Ts c) 单步运行程序，观察发光二极管D2的发光情况。 d) 程序装入片外，按“RUN”观察发光二极管D2的发光情况。
上传时间： 2014-12-06
上传用户：无聊来刷下
java写的围棋游戏小程序 开发思路 调用applet类作为父类。在init事件中调用Qipan类，作出panel，上加控制用控件。在paint事件里调用drawline函数画棋盘，注册鼠标动作。鼠标单击位置上用drawoval画出棋子， 事件处理过程 A。重新开始 B。选择尺寸 C。悔棋事件 D。前进事件 有三个文件Weiqi.java，Qizi.java，Qipan.java
上传时间： 2014-01-07
上传用户：gyq
C程序设计语言于1978年出了第一版，此后，计算机世界经历了一场革命，C语言也有了合理的变化。1988年美国国家标准学会就C语言的主义制订出了ANSI C标准。本书第二版就是按这个标准来描述C语言的。全书八章，分别分：1.指导性绪论；2.数据类型、运算符与表达式；3.控制流；4.函数与结构；5.指针与数组；6.结构；7.输入输出；8.UNIX系统界面。书后附录为：A.参考手册；B.标准库；C.语言
上传时间： 2014-01-10
上传用户：tuilp1a
对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
用AT89S51单片机的P0.0/AD0－P0.7/AD7端口接数码管的a－h端，8位数码管的S1－S8通过74LS138译码器的Y0－Y7来控制选通每个数码管的位选端。AT89S51单片机的P1.0－P1.2控制74LS138的A，B，C端子。在8位数码管上从右向左循环显示“12345678”。能够比较平滑地看到拉幕的效果。
上传时间： 2016-06-17
上传用户：wanghui2438
可在系统修改程序 * * 电子屏字符显示器 * * "电子设计" * * 2001.10.23 LRM * ************************* 四个显示字符数据表以在50H-6FH单元内，字符用8*8点阵，R4（30H）用于 控制显示静止字的时间，R5（31H）静止字显示跳转地址步距，B内放显示首址
上传时间： 2016-06-23
上传用户：shinesyh
Trie树既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。对于给定的一个字符串a1,a2,a3,...,an.则采用TRIE树搜索经过n次搜索即可完成一次查找。不过好像还是没有B树的搜索效率高，B树搜索算法复杂度为logt(n+1/2).当t趋向大，搜索效率变得高效。怪不得DB2的访问内存设置为虚拟内存的一个PAGE大小，而且帧切换频率降低，无需经常的PAGE切换。
上传时间： 2016-07-06
上传用户：sk5201314
1553B总线是MIL－STD－1553总线的简称，其中B就是BUS，MIL-STD-1553总线是飞机内部时分制命令/响应式多路复用数据总线。1553B数据总线标准是20世纪70年代由美国公布的一种串行多路数据总线标准。1553B总线能挂31个远置终端，1553B总线采用指令/响应型通信协议，它有三种终端类型：总线控制器（BC）、远程终端（RT）和总线监视器（BM）；信息格式有BC到RT、RT到BC、RT到RT、广播方式和系统控制方式；传输媒介为屏蔽双绞线，1553B总线耦合方式有直接耦合和变压器耦合；1553B总线为多冗余度总线型拓扑结构，具有双向传输特性，其传输速度为1Mbps传输方式为半双工方式，采用曼彻斯特码进行编码传输。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：13681659100
小游戏是男人就下一百层源码，详细注释了该程序的编写过程，以及各程序段的作用 使用说明，运行游戏之前需要下载opengl的库文件，开始游戏按B，恢复初始化R，左右方向键控制人物左右移动
上传时间： 2016-08-04
上传用户：teddysha
细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：kelimu
