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分解为 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 89 篇文章，持续更新中。
信号与系统华中科大课件
本课程从概念上可以区分为信号分解和系统分析两部分，但二者又是密切相关的，根据连续信号分解为不同的基本信号，对应推导出线性系统的分析方法分别为：时域分析、频域 分析和复频域分析；离散信号分解和系统分析也是类似的过程。
基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪
·摘 要:目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上，进行改进，即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型；图像分解为不同频率的不同子带，而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明，与普通的小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同
基于小波软阈值滤波的医学图像去噪
·摘 要:目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数．分别进行不同阈值的滤波。结果：与普通的全局小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。结论：用此方法处理DR图像在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高
基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究
·摘 要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长动态平衡等因素有关；而高频的“噪音”细节信息除检测误差造成外，降雨、风向及取样的深度也会对此产生重要的影响。通过该段时间水源区域内的气温、太阳曝辐照度及降雨数据
小波分析在PWM整流器去噪中的研究
·摘 要:为了减少大功率PWM整流器中采集到的固有噪声信号的影响，提高其变流控制的精度，将小波分析理论引入到PWM整流领域。并利用db小波对PWM整流器交流侧的电流反馈信号进行了多层小波分解，把反馈的电流信号分解为多个层次的高频部分和低频部分，最后按实际需求对信号进行重构达到降噪的目的。实验结果表明，小波分析方法的应用能有效地消除PWM整流器中的噪声干扰，在机车变流器的信号降噪处理方面有广阔的应用
宽带相干信号子空间算法在DSP上的快速实现
· 摘要： 对宽带相干信号子空间算法(CSM)的基本原理作了简单介绍,对CSM算法的并行分解进行了深入研究,将算法最耗时的聚焦变换、特征分解和谱峰搜索分解为可以同时处理的各个部分,并在4片TI公司的高速DSP芯片(TMS320C40)上并行实现,最后给出了CSM算法并行处理的硬件实现框图.并行处理的优点是能大大提高算法的运算速度,从而满足算法的实时性要求. &nbs
基于小波变换和神经网络的逆变电路故障诊断方法
·摘要： 提出一种基于小波分析和神经网络的逆变器开路故障诊断方法;采用小波变换方法将逆变器的三相输出电压分解为高频系数和低频系数,以三相低频系数的平方和作为该相输出电压的特征向量,将逆变器开路故障进行分类和编码,建立一个三个输入、五个中间节点、一个输出的神经网络模型,实现逆变器故障桥臂定位,最后利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离;仿真
板坯边角裂纹的小波检测方法
·摘 要:提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点，利用小波对其进行多尺度分析，在检测出边缘线的同时将图像分解为4个方向的细节分量；再选择恰当的阈值对垂直分量图进行分割．得到最终的检测结果。实验表明：与其他两种常用检测方法相比，该方法能更有效地提取出板坯边角裂纹。[著者文摘]
永磁直线同步电机出入端磁阻力齿槽分量分析
·摘 要:采用有限元法及间接法对PMLSM的动子在出入端时的磁阻力的齿槽分量进行分析。实际物理模型的初级铁心被分解为不含齿槽和包含齿槽但不包括端部的两FEA模型;采用间接法研究PMLSM原始模型及改变PMLSM的端部半填槽槽形后对电机动子在出入端处磁阻力齿槽分量的影响和变化规律。将分析结果与实验数据进行了比较,验证了方法的正确性及有效性,为PMLSM的性能研究及电机设计提供了理论。
一个小波域上各向异性扩散去噪算法
·摘 要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,因而解决了图像去噪时高频部分和低频部分抑制噪声和保留边缘之间的矛盾问题。结论与已有的方法比较,该方法不但能够有效地去除噪声,而且能够保持图像中
基于正交补空间的人脸识别
·摘 要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸（OC-faces）的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT＆T库上的实验结果表明,与主成分分析（PCA）
基于小波变换的图像人工退化算法
·摘要： 基于小波变换的混合性噪声和混沌流密码,提出一种图像人工退化算法.将原始图像分解为N级不同频率成分的子图像,对高频子图像进行加噪,通过图像退化程度与安全性分析改进算法的抵抗滤波攻击能力.实验结果表明,该算法能快速实现图像退化与恢复,具有较好的抗攻击性.
模糊多尺度边缘检测算法的研究
为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾，本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础，把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵，然后利用模糊集的并－交运算进行信息的合成，最
毕业设计
CORDIC算法原理
现代数字信号处理的一个主要发展趋势是，算法结构日趋复杂，计算量大，实时性要求高，且包含大量三角函数、开方等复杂函数计算。但是MAC单元并不适合此类函数的运算。而CORDIC算法可以将多种难以用硬件电路直接实现的复杂运算分解为统一的简单移位、加迭代运算，而且结构规则、运算周期可以预测，适合于VLSI实现。许多数字信号处理算法，如DXT、FFT、复数滤波器、格形滤波器、基于Gi
数字音频广播中OFDM调制的研究与实现
正交频分复用（OFDM）是一种无线环境下的高速传输技术，它使用一系列低速子载波并行传输数据，具有抗多径干扰的能力、能以很高的频谱利用率实现高速数据传输等优点。数字音频广播（DAB）系统中采用OFDM调制技术。 本文首先概述了OF'DM的基本原理和实现方法，分析了DAB中不同模式下OFDM调制的参数和特点。实现OFDM的核心技术是快速傅立叶变换（FFT）。本文在分析研究了多种FFT算法的基础上选择了
基于部件分解的三维服装人体建模
提出基于部件分解的三维服装人体建模方法，通过去噪处理和人体特征点识别使三维人体扫描数据分解为若干部件，对各个部件进行曲线拟合插值处理，将其组合成完整人体模型。利用该方法建立的三维服装人体模型库为非接触
一种改进的遗传算法进化有限状态机
<P>提出了一种改进的遗传算法，针对有限状态机中输出矢量与状态转移相关的特性，将配置有限状态机的染色体分解为状态转移基因和输出矢量基因进行分阶段的进化实验。实验结果表明同传统的进化算法相比，这种分阶段
压电智能梁振动控制的样条小波分解法
基于L agrange 动力学方程, 采用样条小波分解提出了一种用于压电智能梁振动控制的假设模态法。首先对梁的挠曲函数进行了样条小波分解, 将其分解为不同频带上的分量, 然后对分解式作高频截断, 导出
基于FPGA的JPEG2000提升格式小波变换结构研究
90年代中期,Wim Sweldens等人提出了提升格式(Lifting Scheme)的离散小波变换算法.根据JPEG2000的声明模型(Verification Model,VM)版本8.5,符合标准规定的两种滤波器,一种是5/3滤波器,它适用于无损压缩,另一种是9/7滤波器,它适用于有损压缩.9/7滤波器是根据Daubieches找到的Daubieehes小波母函数设计而成的.该论文提出一种
高维大数据集中频繁闭合模式的挖掘
高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2 个子问题，提出一种在高维<BR>大数据集中挖掘长项集的算法，即inter-transaction。该算法利用了