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基于灰色GM(1,1)模型在负荷预测运用中的局限性,引入分段灰色较正GM(1,1)模型;同时采用数理统计的t -检验法对模型精度进行检验。通过实例应用表明,分段灰色校正模型具有较高的拟合精度和

2024-03-31 6 分类预测

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过M...

2013-10-22 184 分类预测