基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术,已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法。这些算法很难适用于大规模的文本数据...
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术,已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法。这些算法很难适用于大规模的文本数据...
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。...
基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法...
农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法...
LSG分类器,用于关联决策规则的挖掘,数据格式为EXCEL表....