贝叶思网络分类规则例程
贝叶思网络分类规则例程...
贝叶思网络分类规则例程...
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集...
基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法...
关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则...
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表...
自“9.11”后,随着人们对安防需求的升级,门禁控制系统得到日益广泛的应用,不断提高门禁系统的安全性成为研究的重要课题。第四代门禁系统结合了人体生物特征识别技术,利用人体本身具有的物理特征(如指纹、虹...
提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的...
数据仓库与数据挖掘,相信很多人不陌生了吧,该文档是讲述分类规则...
一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略...
农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法...