模式识别中的几个常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。
上传时间： 2015-04-14
上传用户：yzy6007
实现K均值算法，读取文件，实现K均值的分类。
标签： K均值算法
上传时间： 2015-04-23
上传用户：ghostparker
本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.
上传时间： 2015-05-03
上传用户：清风冷雨
具体阐述了FCM聚类算法的的相关知识，相信对分类方面的研究会很有帮助
上传时间： 2014-01-24
上传用户：it男一枚
windows操作系统下的支持向量机算法实现工具包，支持多类别分类，功能强大！
上传时间： 2014-01-20
上传用户：franktu
文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间： 2015-05-23
上传用户：tyler
本算法采用LVQ竞争学习网络，本算法先用分类再用bp算法进行预测。
上传时间： 2015-06-01
上传用户：一诺88
用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
上传时间： 2015-07-04
上传用户：wyc199288
Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识
上传时间： 2014-01-11
上传用户：thuyenvinh
这是一个改进的C4.5决策数算法C++类，可用于连续值和离散值的分类
上传时间： 2015-08-27
上传用户：agent
