分类法

共 14 篇文章
分类法 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 14 篇文章,持续更新中。

基于二维广义主成分分析的人脸识别

·摘 要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种基于二维广义主成分分析(2DIMPCA)的人脸识别方法.有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量,该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次广义主成分分析(IMPCA)运算,消除了人脸图像行和列的相关性,大大压缩了特征的维数.选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率.在AT&T人脸库以及Y

面向安全测试攻击工具库设计

针对计算机网络系统中普遍存在着漏洞和脆弱点的现状,从主动防御的角度出发,分析了利用攻击工具对网络系统进行安全性测试的必要性,研究了攻击工具库与攻击工具<BR>箱,提出了多属性攻击工具分类法,设计了面向

模拟运放的分类及特点和运放的主要参数

经过多年的发展,模拟运算放大器技术已经很成熟,性能曰臻完善,品种极多。这使得初学者选用时不知如何是好。为了便于初学者选用,本文对集成模拟运算放大器采用工艺分类法和功能/性能分类分类法等两种分类方法,便于读者理解,可能与通常的分类方法有所不同。

图书资料管理系统:包括

图书资料管理系统:包括,图书资料基本信息,图书采购信息,借阅信息,及中途分类法。

《空间谱估计原理与算法》多重信号分类法估计matlab源代码

《空间谱估计原理与算法》多重信号分类法估计matlab源代码

多信号分类法(music算法)

多信号分类法(music算法),检查信号角度

用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法 功率谱估计----多窗口法(

用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法 功率谱估计----多窗口法(multitaper method ,MTM法) 功率谱估计----最大熵法(maxmum entmpy method,MEM法) 功率谱估计----多信号分类法(multiple signal

最小张树分类法 作最小张树(可考虑按距离给出权值) 在最张树上,确定该树的直径,并标出直径上各点的深度. 绘制直径上个点深度图,由深度图包括找出局部最小值. 去掉局部最小值的点,获得分离的二类

最小张树分类法 作最小张树(可考虑按距离给出权值) 在最张树上,确定该树的直径,并标出直径上各点的深度. 绘制直径上个点深度图,由深度图包括找出局部最小值. 去掉局部最小值的点,获得分离的二类.

C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I

C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具

最大熵法与Welch法估计的功率谱的比较。 多信号分类法估计的功率谱。

最大熵法与Welch法估计的功率谱的比较。 多信号分类法估计的功率谱。

《中国图书馆图书分类法》(第四版)类目简表 希望大家能把自己电脑上的电子图书也像图书馆一样分门别类

《中国图书馆图书分类法》(第四版)类目简表 希望大家能把自己电脑上的电子图书也像图书馆一样分门别类,这样便于查阅

附有本人超级详细解释(看不懂的面壁十天!) 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”

附有本人超级详细解释(看不懂的面壁十天!) 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”,在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在

bp神经网络的经典之一

bp神经网络的经典之一,三分类法,源程序,用matlab 编写

RFID领域软件构件化开发技术研究

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 20.909090042114258px; ">将软件构件化开发技术应用至RFID领域.基于领域工程的分析方法,对RFID领域内变化性需求进行封装、隔离和抽象,分析出R