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基于支持向量机的分类方法,主要用于模式识别。
综合的微粒群智能分类算法,考虑了不同的学习因子,可根据不同的数据特点进行选择。
模糊数学中聚类分析的算法,本算法最大的特点是利用递归来实现。
支持向量机分类工具箱算法
基于支持向量机的分类算法,整合LibSVM到weka环境
该综述介绍了分层次聚类法,最大距离样本,K平均聚类法等聚类方法的思路。
数据挖掘分类算法:J48源代码,采用JAVA语言编程实现
Hadoop下的K-means的Java实现,使用eclipse。
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