本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：kikye
利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏
上传时间： 2013-12-23
上传用户：bjgaofei
云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试
标签： 云分类
上传时间： 2014-01-05
上传用户：ippler8
支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）
上传时间： 2013-12-09
上传用户：zhouli
Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog
标签： Classifier4J API Java blog
上传时间： 2015-04-05
上传用户：shinesyh
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
上传时间： 2014-11-30
上传用户：372825274
一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种
标签： Adaboost_M boosting matlab 分类器
上传时间： 2014-07-23
上传用户：ikemada
一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
上传时间： 2015-04-22
上传用户：dianxin61
本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。
上传时间： 2015-05-03
上传用户：kiklkook
模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：金宜
