📚 分簇算法技术资料

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分簇算法作为无线传感器网络、物联网及大数据处理中的关键技术,通过高效地组织节点或数据点形成簇结构,显著提升了系统性能与资源利用率。本页面汇集了34779份精选资料,涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容,适合希望深入理解分簇机制及其在智能城市、环境监测等领域实际部署方案的专业人士。立即探索,获取最新研究成果和技术文档,助力您的项目实现更优设计!

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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid...

📅 👤 sardinescn

利用遗传算法求最小值,程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值,以及对应的x值,算法中使用二进制编码,交叉采用不同交叉和优势交叉,变异也分两种,不用变异和优势变异...

📅 👤 edisonfather

hga是一种混合遗传算法c程序源代码,但是只包括了核心的算法部分,还没有完善。 gauss为电路试验中的高斯消去法。 GRKT10,Lagrange,Euler分别是数值计算中龙格-库塔法,拉个朗日法以及改进欧拉法的c程序实现 上述程序都是本人工作学习过程中自己编写的,本人只是一个程序新手,希...

📅 👤 lijianyu172

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