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智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧优化中的应用
本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过
2024-02-14
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智能优化算法: 粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自:Brian Birge NCSU
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2014-01-06
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