📚 分割方法技术资料

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分割方法是电子设计与分析中不可或缺的技术,广泛应用于信号处理、图像识别及数据流管理等领域。通过高效准确的分割技术,工程师能够实现复杂系统的模块化设计,提高系统性能和可维护性。本页面汇集了19,130份关于分割方法的专业资源,涵盖从基础理论到高级应用的全面知识体系,助力您掌握这一关键技能,加速项目开发进程。无论是初学者还是资深专家,都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。

🔥 分割方法热门资料

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本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法,用连通区检测算法分割出前景目标,以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时,该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况....

📅 👤 凌云御清风

摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数, . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出...

📅 👤 nanfeicui

文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格,在两个尺度上对图像进行分析,完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘,依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元,在较大尺度上运用Sobel...

📅 👤 hxy200501

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