是一篇介绍图像处理的好文章,主要是一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法!文章介绍的方法新颖,值得一看!学学!
上传时间： 2015-08-17
上传用户：xmsmh
这篇是关于在论乱场景中三维模型识别和分割的一种有效的方法。相信对分割的研究人员会有帮助。
上传时间： 2015-09-06
上传用户：xmsmh
SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进。。很有用阿
上传时间： 2015-10-05
上传用户：GHF
利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很
上传时间： 2015-10-14
上传用户：shanml
文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.
上传时间： 2015-10-23
上传用户：liglechongchong
使用有限元方法, 2D FEM计算热扩散方程. 三角形分割.
上传时间： 2015-11-03
上传用户：蠢蠢66
这是一个利用水平集方法进行分割的方法，是目前使用越来越多的方法，并且有严格的数学依据
上传时间： 2015-11-26
上传用户：凌云御清风
水平集方法及其在图像分割上的应用,对水平集方法的原理进行了比较详细的阐述,并将其应用于图分割
上传时间： 2016-02-06
上传用户：zhangliming420
关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
