自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 ％ 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 ％ DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 ％ M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数，M-函数TransFun(k,x,u) ％ 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量； ％ 输出p_opt由4列构成，p_opt=[序号组 最优策略组 最优轨线组 ％ 指标函数值组]；fval是一个列向量，各元素分别表示p_opt各 ％ 最优策略组对应始端状态x的最优函数值； ％
上传时间： 2016-12-20
上传用户：wangzhen1990
MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积分布函数图形 最小二乘拟合直线 绘制正态分布概率图形 绘制威布尔(Weibull)概率图形 样本数据的盒图 给当前图形加一条参考线 在当前图形中加入一条多项式曲线 样本的概率图 附加有正态密度曲线的直方图在指定的界线之间画正态密度曲 假设检验 方差分析 foptions函数 非线性规划问题 隶属函数 模糊推理结构FIS 绘图与图形处理 含有基本实例代码
上传时间： 2017-05-14
上传用户：磊子226
有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：单元列阵的计算 AK(I,J,AIJ)：总刚度矩阵元素迭加 QEB：总刚度矩阵和总列阵合成 BDE：边界条件处理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程组 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：标准元素内形状函数导数计算 DIFF：节点上 ， 加权平均
上传时间： 2017-09-12
上传用户：erkuizhang
有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：单元列阵的计算 AK(I,J,AIJ)：总刚度矩阵元素迭加 QEB：总刚度矩阵和总列阵合成 BDE：边界条件处理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程组 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：标准元素内形状函数导数计算 DIFF：节点上 ， 加权平均
上传时间： 2017-09-12
上传用户：问题问题
1. 给定函数 ，. （1） 1.在定义区间上等间隔地取5个节点,并计算节点处的函数值(取6位有效数字). 借助Matlab 求该函数的Lagrange 插值基函数以及差值多项式的表达式. 2.利用图示的方法将插值多项式曲线与曲线(1)进行比较. 3.求该函数在区间端点处的一阶和二阶导数. 4.利用Matlab 函数csape和1.所得数据求该函数的三次样条插值函数，其中，边界条件分别为固定边界条件和自然边界条件。以图示的方式将所求样条函数曲线和被插值函数曲线进行比较。 5. 写出所求三次样条函数在各个小区间上的表达式（系数取2位有效数字）。 6.利用Matlab函数fnval计算所求三次样条函数在点处的值，画图并与被插值曲线作比较。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：kmyilang
遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制编码，染色体就是二进制位串，每一位可称为一个基因；解码时应注意将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存，优胜劣汰”的进化机制，染色体适应生存环境的能力用适应度函数衡量。对于优化问题，适应度函数由目标函数变换而来。一般遗传算法求解最大值问题，如果是最小值问题，则通过取倒数或者加负号处理。SGA要求适应度函数>0，对于<0的问题，要通过加一个足够大的正数来解决。这样，适应度函数值大的染色体生存能力强。 遗传算法有三个进化算子：选择（复制）、交叉和变异。 SGA中，选择采用轮盘赌方法，也就是将染色体分布在一个圆盘上，每个染色体占据一定的扇形区域，扇形区域的面积大小和染色体的适应度大小成正比。如果轮盘中心装一个可以转动的指针的话，旋转指针，指针停下来时会指向某一个区域，则该区域对应的染色体被选中。显然适应度高的染色体由于所占的扇形区域大，因此被选中的几率高，可能被选中多次，而适应度低的可能一次也选不中，从而被淘汰。算法实现时采用随机数方法，先将每个染色体的适应度除以所有染色体适应度的和，再累加，使他们根据适应度的大小分布于0-1之间，适应度大的占的区域大，然后随机生成一个0-1之间的随机数，随机数落到哪个区域，对应的染色体就被选中。重复操作，选出群体规模规定数目的染色体。这个操作就是“优胜劣汰，适者生存”，但没有产生新个体。 交叉模拟有性繁殖，由两个染色体共同作用产生后代，SGA采用单点交叉。由于SGA为二进制编码，所以染色体为二进制位串，随机生成一个小于位串长度的随机整数，交换两个染色体该点后的那部分位串。参与交叉的染色体是轮盘赌选出来的个体，并且还要根据选择概率来确定是否进行交叉（生成0-1之间随机数，看随机数是否小于规定的交叉概率），否则直接进入变异操作。这个操作是产生新个体的主要方法，不过基因都来自父辈个体。 变异采用位点变异，对于二进制位串，0变为1，1变为0就是变异。采用概率确定变异位，对每一位生成一个0-1之间的随机数，看是否小于规定的变异概率，小于的变异，否则保持原状。这个操作能够使个体不同于父辈而具有自己独立的特征基因，主要用于跳出局部极值。 遗传算法认为生物由低级到高级进化，后代比前一代强，但实际操作中可能有退化现象，所以采用最佳个体保留法，也就是曾经出现的最好个体，一定要保证生存下来，使后代至少不差于前一代。大致有两种类型，一种是把出现的最优个体单独保存，最后输出，不影响原来的进化过程；一种是将最优个体保存入子群，也进行选择、交叉、变异，这样能充分利用模式，但也可能导致过早收敛。 由于是基本遗传算法，所以优化能力一般，解决简单问题尚可，高维、复杂问题就需要进行改进了。 下面为代码。函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。算法中变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最优模式保留，结果会更丰富些，也就是算法最后不一定收敛于极值点，当然局部收敛现象也会有所减少，但最终寻得的解不一定是本次执行中曾找到过的最好解。
标签： 遗传算法
上传时间： 2015-06-04
上传用户：芃溱溱123
为了系统深入地研究MoS2的电子能带结构和光电性质，基于密度泛函理论的第一性原理平面波赝势方 法，计算和分析了材料MoS2的电子结构及其光学性质，给出了MoS2 的能带结构、光吸收谱、电子态密度、能 量损失谱、反射谱、介电函数谱等光学性质。计算结果表明：体材料MoS2的电子跃迁形式是非垂直跃迁，具有 间接带隙的半导体材料，带隙宽为1.126 eV；价带和导带的形成是由Mo和S 的价电子起作用产生的。通过分析 其光学性质，发现MoS2的介电函数的实部和虚部的峰值都出现在低能区，当光子能量的升高，介电函数值会缓 慢降低；材料MoS2对可见紫外区域的光子具有很强的吸收，最大吸收系数为3.17×105cm-1；MoS2在能量为18.33eV 位置出现了共振现象，其它区域内能量的损失值都趋于为0，说明电子之间共振非常微弱。这些光学性质奠定了 该材料在制作微电子和光电子器件方面的作用，尤其是在紫外探测器应用方面有着潜在的应用前景，为未来对 MoS2材料的进一步研究提供理论参考。
上传时间： 2020-11-08
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Mathlab发行的图形计算器应用于安卓设备的高品质显示屏上，对用户来说，计算更加清晰易懂且一目了然。这个程序有两大优势：首先，它不仅是一个精细的科学计算器，而且更重要的是，它在您输入过程中显示计算步骤，可以让学生观看和学习如何得出最终答案。第二，它的图形显示能力超乎寻常！不仅计算器显示图精美，而且会自动并显示生成x和y的值。本软件适用于Android平台专业版的功能* 3D图形* 全屏* 9的工作区域* 保存常量和函数库* 不要求因特网* 没有广告科学计算器* 算术表达式 +, - ，*，/，÷* 平方根，立方和多次方根 （保持‘√’密钥）* 指数，对数 （ln，log）* 三角函数sin π/2，cos 30°，...* 双曲线函数：正弦，余弦，正切，...（按“e”键切换）* 反函数（按直接功能键）* 复数，所有功能都支持复数* 导数 sin x' = cos x，... （按 x^n 键）* 科学记数法（在菜单中启用）* 百分比模式* 保存/载入历史图形计算器* 多种功能绘图* 隐函数的第二度（椭圆 2x^2+3y^2=1，等等）* 极性图 （r=cos2θ）* 参数函数，输入新线 （x=cos t，y=sin t）* 功能根和交叉点的图表，请点选的传说开启和关闭（左上角），使用菜单显示為一个列表* 图交叉口 （x^2=x+1）* 跟踪函数值和斜坡* 滚动和缩放图表* 捏放大* 横向全屏图* 函数表* 保存為图像图形* 表保存為 CSV分数计算器* 简单和复杂的分数 1/2+1/3=5/6* 混合数字时，使用空格输入值 3 1/2代数计算器* 线性方程 x+1=2 -> x=1* 二次方程 x^2-1= 0 -> x=-1,1* 较高多项式近似根* 系统线性方程组，每行写一个方程式，x1+x2=1，x1-x2=2* 多项式长除法* 多项式展开，多项式展开，因式分解矩阵计算器* 矩阵和向量运算* 点击点积 （按住*），多种功能的图形* 行列式，逆，规范，移调，跟踪库自定义* 用户定义的常量和函数* 保存/加载表达式
上传时间： 2021-12-12
上传用户：XuVshu
数值泛函与小波理论，学习小波分析的一本很好的书籍，是某高校研究生的教材，是PDF版本
上传时间： 2016-04-15
上传用户：songrui
电磁场数值计算与电磁铁设计
上传时间： 2013-08-05
上传用户：eeworm
