本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术，介绍了系统需要的几种同步。然后就同步误差对系统性能的影响进行了简单的分析，表明定时偏差和采样频率偏差将会引入码间干扰，载波频率偏差导致载波间干扰的发生。因此，在OFDM系统接收机中定时的确定、载波频率偏差和采样频率偏差的纠正是信号恢复的关键。之后对OFDM系统同步的几种实现方法进行了介绍，分析了各同步方法的性能。
上传时间： 2013-11-30
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FaceRec 简单易懂的神经网络面部特征识别例子 [VB源码]
上传时间： 2014-01-22
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SIFT特征匹配算法研究，是一个好论文，非常适合初手
上传时间： 2013-12-18
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一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假 目标,满足处理自然图像的要求.
上传时间： 2013-11-26
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常见的几种电机的特征与控制方法
上传时间： 2016-10-02
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通信系统中用于设别调制方式的5个特征参数的提取
上传时间： 2013-12-21
上传用户：bakdesec
基于MFCC模式的舰船辐射噪声特征提取。CAJ格式。
上传时间： 2016-10-04
上传用户：daoxiang126
计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像机标定的理论问题已得到较好的解决，对摄像机标定的研究来说，当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题，采用特定的简便、实用、快速、准确的标定方法。
上传时间： 2016-10-07
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神经网络中自组织特征映射模型算法的源程序，属于无导师学习！
上传时间： 2014-07-22
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关于计算几何中的一些与多边行有关的算法，包括点线与多边形关系等等。
上传时间： 2014-01-25
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