减聚类
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基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法
·摘 要:将模糊C-均值聚类（FCM）与人类视觉系统的掩蔽性相结合，并利用小波系数奇异值的稳定性，提出了一种小波域半脆弱水印算法、该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后．以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量，利用FCM聚类方法进行特征分析...
2024-09-19
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CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的
CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的...
2016-06-30
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