C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法，所需要做的是选取有用的特征，构建实例数据库供它学习
上传时间： 2015-06-03
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一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档
上传时间： 2013-12-16
上传用户：zaizaibang
“现代流通企业综合管理系统”是专门针对中小型企业各项管理业务而开发的通用性很强的管理系统。该软件集进、销、存、决策于一体，同时还集成了报表打印、查询统计等多种实用的功能，真正实现了进、销、存一体化。本软件采用微软可视化编程工具Microsoft Visual FoxPro开发，软件的界面美观大方，系统运行稳定。该软件有以下特点。 功能强大：该软件以中小型企业为应用对象，结合中小型企业当前和未来发展的管理需求提供实用先进的应用模式，实现多商品、多规格、大范围复杂的经营理念，为经营决策提供及时准确的信息，真正面向市场提高企业效益。 实用高效：建立规范的业务管理模式，使业务人员从繁忙的手工开票、统计报表工作中解脱出来，提高工作效率，减少人为差错。 用户界面操作简洁：系统的每个功能都经过精心设计，充分考虑到使用人员计算机知识较少的特点，全部使用业务人员最熟悉的业务流程、提示用语和操作方式，即使不熟悉此软件的人也能熟练使用本软件完成业务处理。 系统性能稳定：严格按照规范的软件工程管理，充分利用面向对象技术，采用FoxPro为后台数据库，利用Windows系统的内存管理和多任务特性，从技术上保证了系统的稳定性、可靠性和先进性。
上传时间： 2015-06-05
上传用户：许小华
ID3 分类决策数java代码 需要ID3java代码公用包
上传时间： 2013-12-10
上传用户：爺的气质
c4.5 ID3 分类决策数 公用java包 share
上传时间： 2014-01-04
上传用户：tianjinfan
多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解； 对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，让以后再次遇到时直接引用答案，不必重新求解 。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果，与贪婪算法不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则，便做出一个不可撤回的决策；而在动态规划算法中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优决策子序列，即问题是否具有最优子结构性质。
标签： multistep decision process 过程
上传时间： 2015-06-09
上传用户：caozhizhi
决策树的源代码。需要的自己下阿。不多说了
上传时间： 2015-06-11
上传用户：685
这是决策树C4.5算法的java版源码。希望大家能喜欢，愿共同分享！
上传时间： 2013-12-19
上传用户：417313137
一个决策树的Applet（转载，内有说明）
上传时间： 2013-12-08
上传用户：fxf126@126.com
该程序利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值。该算法主要包括确定决策变量、建立优化模型、确定编码方法、确定解码方法、确定个体评价方法、设计遗传算子、确定遗传算法的运行参数等七个步骤。
标签： Rosenbrock 算法 程序 函数
上传时间： 2015-07-04
上传用户：三人用菜
