决策树C4.5+java

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C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

2014-01-21 131 决策树C4.5+java

在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路，

2024-02-21 5 决策树C4.5+java

二叉树是另一种树形结构，它的特点是每个结点至多只有两棵子树，并且，二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。这个代码实现了二叉树的存储和遍历

2014-01-23 136 决策树C4.5+java

哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2...

2017-06-09 121 决策树C4.5+java