决策树
决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了27...
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查看全部 500 份 →红黑树的算法
红黑树的算法，网上有好多例子，包括移植STL中的RBTREE算法，但是我试了，不怎么好用阿。 这是麻省理工数据结构课程的一个实现，我把它改造了一下，经过30-40万的数据量测试 windows/unix下都做过测试，没有问题。
2013-12-17
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B树算法实现
B树算法实现，非常难得！btree implementation for random lookups, transaction handling, sequential access methods, and a small embedd...
2014-01-10
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