决策树
决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了27...
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决策树 热门资料
查看全部 500 份 →基于小波分析和分层决策的模拟电路故障识别方法
·摘要： 针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法.首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征,模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性,以决策树的形式分割各故障子类.通过...
2024-07-06
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多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程
多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic ...
2015-06-09
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移动边缘计算中基于多属性决策的计算切换算法研究
近些年来，云计算与移动云计算迅速发展，随之而来出现的问题是由于智能终端的数量和处理器计算能力能力的增加，越来越多的计算密集型应用应用被卸载到云端，这样就给核心网络造成很大的负载，从而不能满足那些对延迟敏感的应用，所以移动边缘计算就因此产生。...
2022-03-11
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VB与Matlab混合编程在管式加热炉调炉决策系统中的应用
·摘 要:VB与Matlab混合编程是通过VB应用程序调用Matlab实现复杂计算，针对管式加热炉调炉决策系统中需要大量计算的问题，利用Matlab作为后台计算工具，来完成复杂的数学计算工作。使VB友好的界面与Matlab强大的计算功能得以...
2023-05-18
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