决策树
决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了27...
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查看全部 500 份 →指挥控制系统决策支持需求研究
在分析指挥控制决策自然过程的基础上,探求了指挥控制中的决策支持需求和决策支持模型结构,提出了RIHOPOT 决策模型。为了使指挥控制决策模型更好地辅助决策者决策,还探讨了指挥控制决策阶段、决策
2023-06-21
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基于Bayes决策的密码算法识别技术
在可执行代码中识别密码算法对于查找恶意代码、保护计算机系统安全有着重要的意义。该文在对汇编级密码算法特征分析的基础上，提出了汇编级密码算法特征度量元的概念，并采用七维特征向量对其进行形式化描述，建立基
2024-03-08
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基于多目标决策的隐写检测评估
提出多目标隐写检测评估方法，分析隐写检测的应用领域，针对目前隐写检测指标过于粗略的问题，对隐写检测评估指标进行扩展和描述。结合隐写检测应用领域的不同需求，应用数学规划法对扩展的6 个指标进行优选，包括
2024-05-14
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UML在火电生产效益决策中的应用
生产指标是电厂生产效益的直接体现,本文结合火电厂企业的生产数据实际采集流程和效益分析手段,以生产效益分析为目标,在对各种设备数据、原材料数据及其复杂数据关系分析的基础上,采用统一建模语言UML
2023-12-02
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