决策树
决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了27...
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查看全部 500 份 →基于Rough集的磨削参数决策系统
本文分析了5 层模糊神经网络的优缺点, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的磨削参数决策系统, 达到控制磨削加工质量的目的。关键词: Rough 集; 多传感器
2023-11-11
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基于矩阵的最简决策规则获取
获取决策表规则时，通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简，针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。将原来考虑条件属性集和决策属性集决定的等价类之间的关系，转变为仅考
2024-05-20
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基于ERP的决策支持系统的研究
近年来许多企业已经实施了ERP 系统，并在企业中得以应用，并形成了准确的、及时的、完整的管理决策基础数据，如何利用这些信息数据，参与决策，实现决策支持已成为当前及今后ERP 的发展趋势和终极目
2023-12-03
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MPLS骨干网中环形管理组播树策略
在分析MMT, AMFM和ATMM等组播方案的基础上，针对其单一管理节点容易成为骨干网上组播的瓶颈，影响MPLS骨干网上组播树的健壮性问题，提出一种环形管理组播树的策略，通过对该策略的仿真分析，表明该
2023-12-27
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