决策树是一种强大的机器学习算法,广泛应用于数据挖掘、模式识别及预测分析等领域。它通过构建树状模型来进行决策支持,特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言,掌握决策树技术不仅能够提升在信号处理、故障诊断等方面的能力,还能促进智能系统设计的创新。本页面汇集了233,888份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是您深入研究决策树及其潜在用户场景的理想平台。立即访问,开启您的智...
一个决策树的Applet(转载,内有说明)...
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👤 fxf126@126.com
C45决策树工具的源代码,及其使用说明。...
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👤 mikesering
matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类,可识别多类。decision tree algorithm, classification....
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👤 xsnjzljj
学习数据挖掘时写的决策树算法,有界面的JAVA源码...
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👤 han_zh
很有价值的决策树算法,值得学习和研究,欢迎GIS行业的学者和我联系...
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👤 jqy_china