C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性
C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性,生成决策树,从而得出决策规则。...
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本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序,它可以在很多领域如股票系统中使用...
c45决策树改进算法,主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用...
决策树 C45Rule-PANE算法 解决了决策的问题,是从QUILAN算法修改而成...
数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明...
数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现...
用决策树(ID3算法)进行关键字提取 根据词频特征对文章中的关键字时行识别...
决策树分类算法源代码,非常优秀的数据挖掘工具包,全部使用C语言完成的...
决策树技术之ID3以及C4.5算法学习,很有用哦...
C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法,所需要做的是选取有用的特征,构建实例数据库供它学习...