一种快速提取人脸中心点的方法
针对安防环境下监控系统的实时性要求,本文提出了一种基于肤色分割和人体特征相结合的快速人脸检测方法。首先利用肤色信息对彩色图像进行肤色区域的分割,然后根据人体的几何特征进行迭代寻优求取人脸的中心
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针对安防环境下监控系统的实时性要求,本文提出了一种基于肤色分割和人体特征相结合的快速人脸检测方法。首先利用肤色信息对彩色图像进行肤色区域的分割,然后根据人体的几何特征进行迭代寻优求取人脸的中心
高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何
针对目前传感器网络的定位算法节点定位精度严重依赖节点分布密度的问题,提出一种有一个较大功率的中心节点的定位算法。该算法计算出所有待定位节点距离中心节点及其所有邻节点的距离,将距离信息和邻节点表传到控制
介绍对光纤端部位置的非接触检测方法。以面阵CCD 为传感器,检测光纤端部出射光斑,采用“重心法”提取光斑的特征点表征光纤的位置。着重分析了光源稳定性、CCD 性能、AD 采样位数对测量结果稳定性的影响
指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图
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