📚 内核网络技术资料

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内核网络技术深入操作系统核心,是实现高效数据传输与处理的关键。它不仅支撑着互联网基础设施的稳定运行,也是云计算、大数据及物联网等前沿领域不可或缺的技术基石。掌握内核网络知识,能够帮助工程师优化系统性能,解决复杂网络问题。本页面汇集了17287份精选资源,涵盖Linux内核网络编程、TCP/IP协议栈分析、网络驱动开发等多个方面,为您的学习和研究提供全面支持。立即探索,开启您的内核网络之旅!

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

📅 👤 waixingren

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而...

📅 👤 cccole0605

近年来,随着UPS电源的广泛使用,对UPS电源的监控要求也越来越高,而嵌入式系统的使用和Internet的普及,使得这种需求成为可能。将嵌入式系统和Internet结合用于UPS电源网络监控是一种必然趋势,它可以借助Internet网络完成对UPS电源现场的监控任务...

📅 👤 米卡

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