变频器的开关电源电路完全可以简化为上图电路模型，电路中的关键要素都包含在内了。而任何复杂的开关电源，剔除枝蔓后，也会剩下上图这样的主干。其实在检修中，要具备对复杂电路的化简的能力，要在看似杂乱无章的电路伸展中，拈出这几条主要的脉络。要向解牛的庖丁学习，训练自己的眼前不存在什么整体的开关电源电路，只有各部分脉络和脉络的走向振荡回路、稳压回路、保护回路和负载回路等。
上传时间： 2021-12-09
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该文档为软件无线电的兴起_特点及其关键技术的总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： 软件无线电
上传时间： 2021-12-10
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本文就5G通信技术应用场景与关键技术进行了相关研究，关键技术包括新型网络构架、多天线传输、智能化、D2D技术以及同时同频双全工等；而应用场景包括mMTC型应用场景、低延时和高可靠应用场景、超密集部署、宏覆盖增强应用场景、uRLLC型应用场景、eMMB型应用场景、机器间通信场景等。
上传时间： 2021-12-22
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该文档为感知无线电及其关键技术概述文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： 感知无线电
上传时间： 2022-01-06
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窄带物联网（NB-IOT）标准与关键技术
上传时间： 2022-01-22
上传用户：1208020161
该文档为5G无线通信网络蜂窝结构体系和关键技术(上载版)讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-01-24
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该文档为机器视觉关键技术的现状及应用的展望文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： 机器视觉
上传时间： 2022-02-10
上传用户：xsr1983
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
详解5G的六大关键技术013 年 12 月，我国第四代移动通信（4G）牌照发放，4G 技术正式走向商用。与此同时， 面向下一代移动通信需求的第五代移动通信（5G）的研发也早已在世界范围内如火如荼地 展开。5G 研发的进程如何，在研发过程中会遇到哪些问题？ 在 5G 研发刚起步的情况下，如何建立一套全面的 5G 关键技术评估指标体系和 评估方法，实现客观有效的第三方评估，服务技术与资源管理的发展需要，同样 是当前 5G 技术发展所面临的重要问题。 作为国家无线电管理技术机构，国家无线电监测中心（以下简称监测中心）正积 极参与到 5G 相关的组织与研究项目中。目前，监测中心频谱工程实验室正在大 力建设基于面向服务的架构（SOA）的开放式电磁兼容分析测试平台，实现大规 模软件、硬件及高性能测试仪器仪表的集成与应用，将为无线电管理机构、科研 院所及业界相关单位等提供良好的无线电系统研究、开发与验证实验环境。面向 5G 关键技术评估工作，监测中心计划利用该平台搭建 5G 系统测试与验证环境， 从而实现对 5G 各项关键技术客观高效的评估。
标签： 5G
上传时间： 2022-02-25
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解读 5G 八大关键技术 【摘要】5G 不是一次革命，5G 是 4G 的延续，我相信 5G 在核心网部分不会有太 大的变动，5G 的关键技术集中在无线部分。 在进入主题之前，我觉得首先应该弄清楚一个问题：为什么需要 5G？不是因 为通信工程师们突然想改变世界，而炮制了一个 5G。是因为先有了需求，才有了 5G。什么需求？ 未来的网络将会面对：1000 倍的数据容量增长，10 到 100 倍的无线设备连接， 10 到 100 倍的用户速率需求，10 倍长的电池续航时间需求等等。坦白的讲，4G 网络无法满足这些需求，所以 5G 就必须登场。 但是，5G 不是一次革命。5G 是 4G 的延续，我相信 5G 在核心网部分不会有 太大的变动，5G 的关键技术集中在无线部分。虽然 5G 最终将采用何种技术，目前 还没有定论。不过，综合各大高端论坛讨论的焦点，我今天收集了 8 大关键技术。 当然，应该远不止这些。 1.非正交多址接入技术 （Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA） 我们知道 3G 采用直接序列码分多址（Direct Sequence CDMA ，DS-CDMA） 技术，手机接收端使用 Rake 接收器，由于其非正交特性，就得使用快速功率控制 （Fast transmission power control ，TPC)来解决手机和小区之间的远-近问题。 而 4G 网络则采用正交频分多址（
标签： 5G
上传时间： 2022-02-25
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