贝叶思网络分类规则例程
上传时间： 2014-09-02
上传用户：yzhl1988
条形码的编码规则与码制区分
上传时间： 2015-03-01
上传用户：waitingfy
猜数字小游戏。游戏规则：随机产生4个数字，由玩家输入4个不重复的数字（如：8 3 1 2）按回车后电脑给出提示，其形式为"?A?B".你所输入的四位数中，位置和数字都正确则为A，数字相同但位置不相同时为B，你只可以猜10次，若你所用的次数小于纪录保持者，则为破纪录。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：yiwen213
和好的书 讲的是FORTRAN 的语法规则和算法的书 花了很大力气找到的
上传时间： 2014-06-02
上传用户：sssl
一个博弈论的经典游戏,规则是两边轮流走棋,走到最后一步者胜.先手只有一种走法能胜电脑,试试看
上传时间： 2015-03-12
上传用户：aeiouetla
《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
从全新的角度阐述Java程序的异常处理、编码规则和组织结构、内存管理、面向对象的设计与实现、性能调整
上传时间： 2014-01-09
上传用户：maizezhen
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
简单规则演化出来的极似苍蝇的一个人工生命群体floy
上传时间： 2015-03-14
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二维规则网格数据的等值线追踪， 追踪算法为网格追踪法， 线绘制，可配置颜色 所读取的数据的文件格式为：surfer软件的ASCii grd文件数据
上传时间： 2014-11-08
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