📚 关联规则技术资料

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关联规则技术是数据挖掘领域的重要组成部分，通过分析大规模数据集中的项集间关系，揭示潜在的模式与规律。广泛应用于市场篮子分析、推荐系统及故障诊断等多个领域，对于提升决策效率和用户体验具有重要意义。掌握关联规则算法如Apriori或FP-growth，不仅能够帮助电子工程师优化产品设计流程，还能在智能硬件开发中实现更精准的服务推送。本站提供1650+精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助力您快速成...

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多关联分类算法，ClassCMAR_App为主算法，能抽取分类关联规则，ClassCMAR_App10.java是采用10folder技术对分类模型的验证算法，程序运行命令.txt文件中有程序运行命令的详细介绍。...

📅 👤 sy_jiadeyi
分类算法

 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖...

📅 👤 18888888888
Apriori 数据挖掘 法的改进

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