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全搜索算法

  • 求解梯级水库群优化调度

    求解梯级水库群优化调度,采用禁忌搜索算法,考虑水库数为2个。

    标签: 水库 调度

    上传时间: 2017-01-27

    上传用户:cc1915

  • 粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划

    粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划,用了深度优先搜索算法,可以走出“陷阱”。

    标签: PSO 路径规划 粒子群 局部

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:fredguo

  • 本文借鉴以往的成功经验并结合本学校的实际情况

    本文借鉴以往的成功经验并结合本学校的实际情况,提出了一种基于禁忌搜索算法的排课问题解决方案。

    标签: 经验

    上传时间: 2017-04-18

    上传用户:米卡

  • 用c++实现的八叉树建立

    用c++实现的八叉树建立,分割搜索算法的源码 值得推荐

    标签:

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:eclipse

  • 此压缩包内有cast、blowfish、simple、des、cryptlib、rsa、mqueue、xtrcrypt、gf256、base32,base64、modexppc、network等一些的

    此压缩包内有cast、blowfish、simple、des、cryptlib、rsa、mqueue、xtrcrypt、gf256、base32,base64、modexppc、network等一些的常见加密、解密算法,非常全的算法集合,源码爱好者大致查了一下,超过130个,全部可以编译通过,而且还包含有E文的开发文档,研究学习算法的可不要错过。

    标签: base blowfish cryptlib modexppc

    上传时间: 2014-08-10

    上传用户:a6697238

  • 对于通常的九宫问题(八数码)的一个解决方案

    对于通常的九宫问题(八数码)的一个解决方案,程序中实现的三种搜索算法——深度,广度,启发式

    标签: 数码 方案

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:jyycc

  • 本人上姜云飞教授人工智能课拷的人工智能课件

    本人上姜云飞教授人工智能课拷的人工智能课件,参考书籍:《人工智能》清华大学出版社(马少平、朱小燕编著),介绍几种图搜索算法

    标签: 人工智能

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:84425894

  • 基于招扑地图的AGV智能路径规划技术研究(硕士论文)

    本文首先介绍了 AGV的整体控制系统结构,随后指出了设计AGV系统时的关键技术。本系统中环境电子地图采用拓扑地图方法构建。简单介绍了电子地图在数据库中的存储方式以及在计算机中的存储方法,在介绍完这些之后,又对文章中采用的数据库访问方法进行了简单讲解。除此之外,本文提出了 一种新的路径规划方法,这种方法采用改进的Dijkstra路径搜索算法作为全局路径搜索算法,采用启发式搜索算法A*算法作为局部路径搜索算法。在多AGV路径规划方面,为了实现小车防碰撞,本文介绍了多种防止冲突的方法,包括交通规则法,单向路径法,时间窗方法等。为了验证所提出算法的有效性,在文章的最后,针对小车运行的多种情形,进行了仿真试验和实际运行实验,结果表明了所设计算法的实用性,应用该算法搜索到的路径不仅长度最短,转弯最少,而且有效的防止了冲突,所有路径均为最优路径。

    标签: 基于招扑地图的AGV智能路径规划技术研究 智能算法

    上传时间: 2016-04-01

    上传用户:五块钱的油条

  • 极大极小值一字棋

    极大极小值搜索算法,一字棋,两个玩家对抗模式

    标签: C++

    上传时间: 2017-10-18

    上传用户:wcl623861487

  • matlab 0-1背包问题

    遗传算法已经成为组合优化问题的近似最优解的一把钥匙。它是一种模拟生物进化过程的计算模型,作为一种新的全局优化搜索算法,它以其简单、鲁棒性强、适应并行处理以及应用范围广等特点,奠定了作为21世纪关键智能计算的地位。 背包问题是一个典型的组合优化问题,在计算理论中属于NP-完全问题, 其计算复杂度为,传统上采用动态规划来求解。设w是经营活动 i 所需要的资源消耗,M是所能提供的资源总量,p是人们经营活动i得到的利润或收益,则背包问题就是在资源有限的条件下, 追求总的最大收益的资源有效分配问题。

    标签: matlab 背包问题

    上传时间: 2018-04-26

    上传用户:jiazhe110125