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入侵检测的进化神经网络研究
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点，优化BP网络的初始权值和阈值，并在此基
2023-11-10
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基于入侵行为模式的告警关联
本文提出了一种基于入侵行为模式的告警关联方式。入侵行为模式是定义在时间基础上的一组谓词公式，其实质是通过时间限制联系在一起的入侵事件的集合。该方法在对大量告警进行关联的同时，对虚警的处理尤为有
2023-11-21
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入侵检测系统匹配规则的研究
入侵检测系统中匹配规则的选择和匹配概率的计算将影响整个检测系统的效率。精确的概率描述可以更准确地确定交叉反应阈值r 。r 值是检测器集的生成及检测器有效检测重要参数。而目前被广泛引用的基于r-连续位匹
2024-01-26
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