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密度聚类算法DBSCAN是一种有效的聚类分析方法。本文构建了网络入侵检测系统模型，并将一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法IDBC应用于检测引擎设计。IDBC算法改进了网络连接记录的距离计算方式，并在

2024-01-18 1 入侵

入侵检测系统作为一种网络主动防御手段,它可以识别入侵者、识别入侵行为、检测和监视已经成功的入侵,并进行入侵响应。但是在实际网络环境中，对已部署的入侵检测系统产生的报警信息进行分析时发现如下问题

2024-02-26 1 入侵

分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况，提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析，找出有可能被非法利用和更改的特征属性，经过组合和编码后构成系统的初始种群，在各个处理器

2024-02-28 6 入侵

入侵检测是一种重要的安全防范技术，在网络系统中得到了广泛应用。但是随着Internet 的快速发展，传统的入侵检测技术已不能满足网络安全的发展需求。本文设计并实现了一个基于P2DR 安全模型及

2024-03-15 3 入侵

本文从入侵检测的角度提出了一种完全非集中方式，将分布式多步骤入侵场景建模为分布于被保护网络系统中多个节点上的检测子任务序列。本文基于巴科斯范式对分布式多步骤入侵场景建模进行了抽象描述。

2024-03-31 8 入侵