提出一种以现场可编程门阵列(FPGA)为硬件核心的钢丝绳漏磁无损检测系统设计方案,设计了外围电路并对嵌入式IP软核进行了配置,利用C语言和VHDL硬件描述语言编写了检测系统软件程序。实验表明该系统具有功耗低、运算能力强、精度高、便于携带等优点。
上传时间: 2015-01-01
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深度包检测技术(DPI)已成为网络信息安全的研究重点。基于硬件实现模式匹配的DPI技术凭借其更强的处理能力受到广泛关注。本文提出一种基于TCAM模式匹配的方法实现DPI,规则表项按字节分别存储在TCAM(三态内容寻址存储器)中,输入字符按不同字节与TCAM中内容进行匹配,提高了DPI中模式匹配的处理速度。针对该技术功耗大的缺点,提出BF(Bloom Filter)和TCAM相结合的两级模式匹配技术,BF可将较少可疑包转发给TCAM处理模块,从而降低了系统功耗,大大提高了系统处理速度。
上传时间: 2013-10-17
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针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强
上传时间: 2013-10-08
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为了实现白细胞的五分类,提高识别异常细胞的能力,可通过激光照射通过库尔特微孔的白细胞粒子,并由光电探测器接收细胞粒子对激光的前向和后向散射信号,达到对细胞内部结构的测定[1]。文中设计的光电检测电路可将细胞粒子散射的光信号转换成电信号,并对电信号进行放大, 与后面的检测和运算系统对接。实验结果表明,该电路具有输出信噪比大、检测精度高等特点,并在实际应用中取得了良好的效果。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:yare
为了提高幅相检测精度、简化电路、扩展频率范围,设计了一种基于AD8302高精度幅度相位检测系统。通过分析AD8302的特点以及工作原理,提出了几种提高相位检测精度的方法,并设计采用AD8302、DDS和单片机组成高精度幅相检测系统,成功地解决了AD8302相位检测过程中存在的二值性、非线性、移相以及校准问题,实现两路模拟输入信号的相位差和幅度差的精确测量。测试结果表明基于AD8302的幅相检测系统具有精度高、抗干扰能力强等优点。
上传时间: 2013-11-24
上传用户:会稽剑客
QX5305 是一款高效率,稳定可靠的高亮度LED灯驱动控制IC,内置高精度比较器,off-time控制电路,恒流驱动控制电路等,特别适合大功率,多个高亮度LED灯串恒流驱动。 QX5305采用固定off-time控制工作方式,其工作频率可高达2.5MHz,可使外部电感和滤波电容、体积减少,效率提高。 在DIM脚加PWM信号,可调节LED灯的亮度。 通过调节外置的电阻,能控制高亮度LED灯的驱动电流,使LED灯亮度达到预期恒定亮度,流过高亮度LED灯的电流可从几毫安到2安培变化。 方框图: 管脚排列图: QX5305的特性 可编程驱动电流,最高可达2A 高效率:最高达95% 宽输入电压范围:2.5V~36V 高工作频率:2.5MHz 工作频率可调:500KHz~2.5MHz 驱动LED灯功能强:LED灯串可从1个到几十个LED高亮度灯 亮度可调:通过EN端PWM,调节LED灯亮度 QX5305应用范围 干电池供电LED灯串 LED灯杯 RGB大显屏高亮度LED灯 平板显示器LED背光灯 恒流充电器控制 通用恒流源。 工作原理简述: QX5305 采用峰值电流检测和固定off-time控制方式。片内的R-S触发器分别由off-time定时器置位和CS比较器、FB比较复位,它控制外部MOSFET管并和功率电感 L、LED、肖特基二极管共同构成一个自振荡的,连续电感电流模式的升压型恒流LED驱动电路(参见图1)。 除了固定off-time控制这点外,QX5305的工作方式和普通的电流模式PWM控制型DC/DC升压电路非常相似。当工作在连续电流模式下时,流过功率电感的电流IL如图所示:
上传时间: 2013-10-26
上传用户:TF2015
由于采用施密特触发器作为输出端,因此它具备了施密特触发器的一系列功能,如波形变换、脉冲波的整形、强抗干扰等等,同时又具备了光耦的特性,具有卓越的隔离能力。因此它们广泛应用在一些电机控制、通信、计算机及外围设备接口等领域。
上传时间: 2013-11-13
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含两个程序。一个可进行打开关闭光驱,另一个可检测光驱软驱是否准备就绪
上传时间: 2015-04-28
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1.细胞边缘检测 (1) 原理: Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果,在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多,说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感性。
上传时间: 2015-09-06
上传用户:weixiao99
从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪。
上传时间: 2014-11-29
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