本论文基于凌阳16 位单片机SPCE061A 和外扩存储器SPR 模组，采用语音识别技术，设计完成了一款能够执行语音指令并进行简单语音对话的交互式智能语音处理系统。系统设计包括硬件和软件两个方面：硬件部分基于凌阳SPCE061A 精简开发板，以SPR 模组作为语音资源的外部存储器；软件方面主要包括语音资源库的建立和系统的程序设计。该系统能够实现唱歌、背诵唐诗、简单特定对话和才艺表演等交互功能，还可按要求实现内部资源的更新，具有较大的灵活性和软硬件可扩展性。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：nunnzhy
现在我们在超市购物付款时候只要一个识别器就可以很快知道价格，不再是以前的一个算盘或者计算器，加快了付款速度，很好地方便了顾客。无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别技术。每一个目标对象在射频读卡器中对应唯一的电子识别码(UID)，或者“电子标签”。标签附着在物体上标识目标对象，如纸箱、货盘或包装箱等。射频读卡器(应答器)从电子标签上读取识别码。 表1 RFID频率 基本的RFID系统由三部分组成：天线或线圈、带RFID解码器的收发器和RFID电子标签(每个标签具有唯一的电子识别码)。表1显示了常用的四个RFID频率及其潜在的应用领域。其中，目前商业上应用最广的是超高频(UHF)，它在供应链管理中有可能得到广泛的应用。
上传时间： 2014-12-28
上传用户：蠢蠢66
最近汽车防盗成为了人们广泛关注的问题。一些不法分子利用设备干扰遥控锁车，车钥匙不能正常发射信号，致使部分车主不能将汽车上锁，从而进行偷车。很多国际著名的汽车厂商大力研究的遥控车钥匙在此时会出现问题，于是有了本设计构想。本设计利用了最经济，实用的自动识别技术—条形码，充分利用了条形码的输入速度快，可靠性高等优点。传统的车锁在一定方面上影响了整车的外观，且安全性不高，本设计能在一定程度上解决以上问题，而且成本较低，适用范围广。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：cknck
一、RFID概述 ... 3 二．射频识别技术原理分析 3 三、安捷伦科技 RFID测试解决方案. 5 (一)RFID Tag 测试参考连接... 5 (二)RFID Reader测试参考连接. 5 (三)Agilent RFID 设计验证系统... 6 四．附录：系统中Ａｇｉｌｅｎｔ主要 RF测试仪器介绍... 9 (一)E4438C 矢量信号发生器... 9 (二)PSA系列高性能频谱仪10 (三)EPM 系列和 EPM-P 系列功率计11 (四)66300 系列无线通信电源13
上传时间： 2013-10-28
上传用户：超凡大师
射频识册(RFm)技术是自动识别技术的一种，它采用大规模集成电路技术、识别技术、计算机及通信技术，通过阅读器(Reader)和安装在载体上的应答器(Tag)构成RFID系统，实现对载体的非接触的识别和数据信息交换．与其他自动识别技术相比，RFID技术具有高效快捷、非接触、无污染、识别率高等突出优点．在物流、交通、仓储、车辆识别等领域具有广泛的应用前景。
上传时间： 2014-03-25
上传用户：yiwen213
现在我们在超市购物付款时候只要一个识别器就可以很快知道价格，不再是以前的一个算盘或者计算器，加快了付款速度，很好地方便了顾客。无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别技术。每一个目标对象在射频读卡器中对应唯一的电子识别码(UID)，或者“电子标签”。标签附着在物体上标识目标对象，如纸箱、货盘或包装箱等。射频读卡器(应答器)从电子标签上读取识别码。 表1 RFID频率 基本的RFID系统由三部分组成：天线或线圈、带RFID解码器的收发器和RFID电子标签(每个标签具有唯一的电子识别码)。表1显示了常用的四个RFID频率及其潜在的应用领域。其中，目前商业上应用最广的是超高频(UHF)，它在供应链管理中有可能得到广泛的应用。
上传时间： 2013-11-22
上传用户：wayne595
基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算，首先采用成本较低的单摄像机单目视觉系统，对摄像机监控范围内的空间进行三维建模，便于对其监控范围内的各种物体进行距离测算与三维尺寸测算；接着依据立体视觉系统，对采用最新的模式识别技术识别出的入侵物的大小和距离进行计算，判断威胁程度。文中提出的基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算方法，可以更为准确地判断入侵物大小和位置，从而可靠地判断威胁程度，降低误报和漏报，在输电设施的监控方面有广大的应用前景。
上传时间： 2013-11-02
上传用户：chens000
Windrow-Hoff学习算法的源程序，实现ADALINE机器的自适应学习，功能用于字符识别，完全界面显示。
标签： Windrow-Hoff 学习算法 源程序
上传时间： 2013-12-24
上传用户：思琦琦
用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。
标签： 矩阵
上传时间： 2015-07-04
上传用户：ikemada
用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别
上传时间： 2015-07-20
上传用户：shinesyh
