虫虫首页|资源下载|资源专辑|精品软件
登录|注册

元件检测

  • 常用 IC芯片 Altium Designer AD原理图库元件库

    常用 IC芯片 Altium Designer AD原理图库元件库CSV text has been written to file : 1.1   - IC芯片.csvLibrary Component Count : 68Name                Description----------------------------------------------------------------------------------------------------24Cxx               外置EEPROM8002                3W功放芯片93C46               外置EEPROMACS712              电流检测芯片AD5235              数字电位器ADS1286             12位数模转换芯片AP6022              单触摸PWM输出AS179-92            射频开关芯片BH1415F             数字调频发射器BISS0001            人体红外专用芯片BS814A              4键电容触摸按键芯片BTS7970             电机驱动芯片CB6905              蓝牙芯片CC2530              ZigBee2.4G无线组网芯片CH340G              串口转USBCH376T              USB控制器CM108               USB耳机声卡DM9000A             网络芯片DM9000C             网络芯片DP83848I            网络芯片DS1302              实时时钟芯片DS18B20             数字温度计DS3231              高精度时钟芯片ENC28J60            SPI以太网控制芯片ESP8266EX           WIFI-芯片FT232RL             USB转串口GD5800              串口MP3语音芯片HL2202              灯光控制芯片HT1621              LCD驱动芯片HT9032D             来电显示芯片HT9200A             双音多频DTMF信号发生器HX711               电子秤AD芯片L293D               电机驱动H桥L293D_A             电机驱动H桥L298                电机驱动H桥L9110               直流电机控制芯片MAX232              MAX232MAX4173             高端电流检测MAX6675             K型热电偶检测芯片ME2801B33M          3.3V电压检测芯片ME2801B33P          3.3V电压检测芯片NE555               单路时基芯片PL2303              USB转RS232SN65HVD230          CAN芯片SN74AVC2T45DCUR     3态输出SP3232              RS232通讯芯片SP3232_A            RS232转换芯片SP3485              RS485总线收发芯片SP813L              处理器监控芯片SST25VFxx           外置FlashTJA1050             CAN总线收发芯片TM1628              数码管按键扫描芯片TM1637              数码管按键扫描芯片TM1640              LED驱动控制芯片TM1668              数码管按键扫描芯片TM1727              LCD驱动ICTM1729              LCD驱动ICTM1814              4通道 LED恒流驱动芯片TS5A3157            电子继电器TSC2046IPW          显示屏触摸驱动芯片TVP5150AM1          视频解码芯片ULN2003-1           达林顿驱动芯片ULN2003-2           达林顿驱动芯片W25Qxx              外置FlashWM8731              音频PCM编解码芯片XF5152CE            语音识别合成芯片YX5200              MP3解码芯片模板                

    标签: ic芯片 Altium Designer

    上传时间: 2022-03-13

    上传用户:sheng199241

  • 边缘检测方法数字图像处理计算机视觉

    边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection).由于边缘检测十分重要,因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念,并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为:()阶跃不连续,即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异(2)线条不连续,即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中,阶跃和线条边缘图像是很少见的,由于大多数传感元件具有低频特性,使得阶跃边缘变成斜坡型边缘,线条边缘变成屋顶形边缘,其中的强度变化不是瞬间的,而是跨越一定的距离,这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说,有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上,由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘:如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑,则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时,由于镜面反射分量,在棱角圆滑表面上会产生明亮光条,这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应,所以它是很重要的图像特征。比如,个物体的轮廓通常产生阶跃边缘,因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义:边缘点:图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段:对应于边缘点坐标[,门及其方位,边缘的方位可能是梯度角边缘检测器:从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法

    标签: 边缘检测 数字图像处理 计算机视觉

    上传时间: 2022-04-22

    上传用户:bluedrops

  • mems血糖传感器的微弱信号检测技术研究

    当人体内胰岛素分泌不足或胰岛素作用缺失时会导致血糖浓度偏离正常水平从而引发糖尿病及其并发症。血糖浓度的检测是糖尿病科学诊断的前提。本文针对课题组研制的MEMS血糖传感器用于组织液超滤提取检测的功能需求,研究了三电极MEMS血糖检测传感器微电流检测技术并研制了传感器检测与控制电路。本文主要对检测原理、电路设计与分析、电路测试以及检控系统葡萄糖浓度测试等部分进行了详细研究。首先对MEMS血糖传感器的检测原理进行分析,对辅助传感器产生电流的电路(恒电位电路和信号发生电路)原理图进行设计,对传感器产生的微电流范围进行实验分析。对传感器工作过程中产生的电化学噪声进行研究,提出噪声消减方法,为后续微电流检测电路的设计奠定基础。然后结合检测微电流输出特点及血糖传感器超滤提取动作控制需求,设计了检控系统,由微电流检测系统、人机交互及无线通信、电源系统三大部分组成。为验证微电流检测系统电路设计的正确性,本文借助Multisim仿真软件重点对电路中的恒电位及1/V转换的性能进行分析。此外对电路中的噪声来源进行分析,计算相关噪声并分析对电流检测的影响。对元件布置与布线、接地、电路板漏电防护等方面进行了研究,从而提高电路的抗干扰能力在检控电路研制基础上,本文搭建测试系统,测试电路的静态和动态特性.静态特性准确度、重复性、灵敏度、分辨力、稳定性、零漂等:动态特性包括恒电位电路的电压跟随特性以及检测电路的阶跃响应和频率响应特性。测试结果表明,该检测系统满足设计指标。最后,为测试葡萄糖浓度,将微电流检控电路与MEMS血糖传感器集成,做葡萄糖浓度的响应实验和重复性实验。在测试结果数据处理基础上,建立了葡萄糖浓度预测模型。测试结果表明,通过预测模型得到的检测结果符合临床检测精度要求。

    标签: mems血糖传感器 微弱信号检测

    上传时间: 2022-06-17

    上传用户:wky20090436

  • 电子元器件检测技能速成全图解

    讲述元器件检测用基本的仪器仪表的使用以及常用基本元件的检测方法和技巧。图文并茂帮助初学者有效的了解器件的常识,了解元器件检测的基本知识和技巧。

    标签: 电子元器件

    上传时间: 2022-06-19

    上传用户:woyaotandang

  • [从零开始学电子元器件识别与检测技术].李建清.扫描版

    电子元器件是组成电子电路的最小单位,也是修理中需要检测和更换的对象。本书对常用电子元器件的外形、性能、识别及检测技术进行了系统的分析,内容新颖、资料翔实、通俗易懂,具有较强的针对性和实用性。按照结构清晰、层次分明的原则,本书可分为以下几部分:第一部分为基本元器件篇。主要包括本书的第一章~第七章。重点介绍了电阻、电容、电感、变压器、二极管、三极管、场效应管、晶闸管的基本组成,识别方法和检测技巧。这些元器件是电路的基本组成元件,也是必须理解和掌握的内容。第二部分为特殊元器件篇。主要包括本书的第八章~第十二章。重点介绍了电声器件、石英晶体、陶瓷器件、开关、插接件、继电器、传感器和显示器件的识别及检测,这些元器件虽不如基本元器件应用广泛,但在电路中具有特殊的作用,是分析和理解电路的基础。第三部分为集成电路篇。主要包括本书的第十三章、第十四章。重点介绍了常用集成电路的分类、识别、检测和拆焊,并对应用十分广泛的集成稳压器进行了详细的分析。第四部分为贴片元器件篇。主要包括本书的第十五章。贴片状元器件(SMD/SMC)是无引线或短引线的新型微小型元器件,它适合于在没有通孔的印制板上安装,是表面组装技术(SMT)的专用元器件。目前,片状元器件已在计算机、移动通信设备、医疗电子产品等高科技产品和摄像机、彩电高频头、VCD机等家用电器中得到广泛应用。本篇重点分析了常用片状元件的性能及识别技巧,可供维修和使用片状元件时参考。本书具有较强的针对性和实用性,内容新颖、资料翔实、通俗易懂,同时,考虑到读者使用方便,对书中所给出的元器件均进行了认真的分类和总结。由于时间仓促,书中错漏之处在所难免,敬请广大读者批评指正。

    标签: 电子元器件

    上传时间: 2022-06-24

    上传用户:moh2000

  • 三相相序缺相检测电路TC783A

    三相相序缺相检测电路TC783A TC783A为三相相序和缺相检测电路,可用作检测三相正弦波电压的相序和缺相状态,同时有保护功能,具有单电源,功耗小,功能强,输入阻抗高,采样方便,外接元件少等优点。使用在控制板上,对三相电压进行指示;也可在电机上使用,对电机的正反转进行控制和缺相进行保护。一.TC783A电路具备以下特点:单电源工作,电源电压9-15V。对输入正弦波电压设计为施密特检测,有效去除干扰。动态检测三相的存在,分别对三相输出指示。正反序输出指示。有过压保护的设计,外电压和内基准比较,有锁定和不锁定两种输出。二、电路框图与工作原理三相电压信号A、B、C经分压电阻网络分别进入电路1、2、3脚,通过对正弦波进行施密特检测了解信号的存在并送入缺相检测电路检测后输出指示,电路13脚为内部脉冲发生电路的外接电容约为0.1-0.15u。三相正弦输入正常时,对应A、B、C输入1、2、3脚的输出端12、11、10脚输出为低电平;当某一相没有输入信号时,对应的输出脚上将有高电平。根据缺相检测的结果,在不缺相的情况下相序指示电路将输出相序,在三相电压信号A、B、C进入电路1、2、3脚的状态下,9脚输出高电平指示正序;而在三相电压信号A、C、B进入电路1、2、3脚的状态下,8脚输出高电平指示反序。在缺相状态下,9脚8脚皆输出低电平。电路另外还设计了保护电路,可对过流、过压信号进行检测和输出。5脚为采样输入端,输入信号与电路内的6V基准比较,并在电路6脚输出。如果采样高于6V,输出高电平。4脚对输出方式将有两种控制选择:4脚接低电平,输出为不锁定输出,即输入高输出高,输入低输出低;4脚接高电平,输出为锁定输出,这时输入高输出高,而输入低后输出仍高,需要4脚接地复位才能输出低。用户进行选择。

    标签: 检测电路 tc783a

    上传时间: 2022-06-24

    上传用户:pagedown

  • 自动检测技术 上海电机学院精品课件 PPT版 (New)

    自动检测技术 上海电机学院精品课件 PPT版 (New)

    标签: New 自动检测技术

    上传时间: 2013-07-12

    上传用户:eeworm

  • 传感器与检测技术 PPT版

    传感器与检测技术 PPT版

    标签: 传感器 检测技术

    上传时间: 2013-06-01

    上传用户:eeworm

  • 表面组装元件

    表面组装元件

    标签: 表面组装 元件

    上传时间: 2013-06-19

    上传用户:eeworm

  • 传感器与自动检测技术演示教程 PPT格式

    传感器与自动检测技术演示教程 PPT格式

    标签: 传感器 自动检测技术 教程

    上传时间: 2013-07-16

    上传用户:eeworm