系统辨识中
系统辨识中,递推最小二乘估计(RLS)是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法,得到模型阶次的估计值以及相关参数值。...
系统辨识中,递推最小二乘估计(RLS)是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法,得到模型阶次的估计值以及相关参数值。...
数据预测算法,主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1.用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2.解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中,由于考虑到收敛性问题未采用迭代法,...
1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法,改变节点的数目,对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题,注意二者的联系和区别。...
1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法,对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。...
用得到的已知输入输出数据,通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数,验证所编软件的正确性...