（一）时域采样及其频谱 一．实验目的:1.熟悉Matable的实验环境,并学会 如何利用其进行对信号处理进行图形分析. 2.编程计算于模拟信号的连续频谱和离散采样信号的连续频谱,实现时域采样及其频谱分析,充分理解时域采样的特点及定理,并在实验过程中体会奈奎斯定理. 二．实验环境: MATABE软件平台
上传时间： 2014-01-22
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一般文献对A—B效应的分析不够明了，作者就此问题进行了探究，力求寻求一种既省时又省力简单明了的方法，试着用费曼的的路径积分理论定量地分析由矢势A和标∞势所致的A_B效应及超导量子干涉效应、介观体系中的A_B效应等这些前沿领域的课题。
上传时间： 2014-01-27
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1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
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emd算法的源代码,用于信号处理和数据分析
上传时间： 2015-09-08
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《信号分析与处理_MATLAB语言及应用》，介绍了Matlab在信号分析与处理领域的应用。
上传时间： 2014-02-24
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时-频分析中,对瞬时频率的估计和解释,其中包括算法和应用.对信号处理来说,是一篇十分有用的文章,希望大家喜欢
上传时间： 2014-10-25
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这是一个用小波对含噪信号进行滤波处理的程序，程序中还包括了功率谱密度分析等。
上传时间： 2014-12-08
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Ma tla b 是当今使用最为广泛的数学软件，它具有相当强大的数值计算、数据处理、系统 分析、图形显示、甚至符号运算功能，是一个完整的数学平台，但是它不能实现端口操作和 实时控制Borland C + +Builder是一种新颖的可视化编程语言，可方便实现交互界面、数据 采集和端口操作等，但是它在数值处理分析和算法工具等方面，效率远远低于Matlab语言
上传时间： 2014-01-24
上传用户：牛津鞋
谱估计 (1)修正协方差法 (2)多重信号分类（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法 并对各算法进行分析。 解压后即可在MATLAB上运行
标签： Pisarenko ESPRIT MATLAB MUSIC
上传时间： 2015-09-16
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基于matlab的信号时频分析仿真 MATLAB 软件在多个研究领域都有着广泛的应用。其中,它的频谱分析和滤波器的分析设计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单、直观。本文介绍了时频分析基础理论及一些应用,运用MATLAB 语言实现了旨在构造一种时间和频率的密度函数,以揭示信号中所包含的频率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。
上传时间： 2013-12-23
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